pyecharts.charts 是无法建立Table的，你上面的代码不能实现我的要求，还有其他方法吗？

对于pyecharts.charts库来说，确实是无法建立Table的。但是，如果你需要建立表格，可以考虑使用pandas库来实现。

你可以用pandas库中的DataFrame类来创建一个表格，并将其转换成html字符串，然后使用pyecharts的组合图表类来将其与其他图表组合在一起展示。

下面是一个基本的示例代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Grid

# 创建一个DataFrame并填充数据
data = {
    '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
    '销售额': ['10000', '8000', '6000', '5000']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为html字符串
table_html = df.to_html()

# 创建一个柱状图
bar_chart = (
    Bar()
    .add_xaxis(df['城市'].tolist())
    .add_yaxis('销售额', df['销售额'].tolist())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='销售额'))
)

# 组合成一个网格图表展示
grid_chart = (
    Grid()
    .add(bar_chart, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left='5%', pos_right='5%'))
    .add_js_funcs(f'$("#chart-container").append("{table_html}")')
)

grid_chart.render('grid_chart.html')

这个示例代码中，我们首先创建了一个包含城市和销售额的DataFrame，然后将其转换为html字符串。接着，我们创建一个柱状图，并使用pyecharts的Grid类将其与表格组合在一起展示。

需要注意的是，我们在这个示例中使用了jQuery语法将表格字符串添加到展示页面上，所以在运行示例时需要引入jQuery库。