用python写一个爬百度识图搜索的代码

### 回答1：
好的，我们来编写一个 Python 程序来爬取百度识图搜索的结果。

首先，我们需要使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求并获取网页内容。下面是代码的框架：

import requests

def fetch_image_urls(query):
    """
    发送 HTTP 请求并获取网页内容
    """
    pass

def fetch_images(urls):
    """
    下载图片
    """
    pass

def run():
    """
    主函数
    """
    pass

if __name__ == '__main__':
    run()

接下来，我们来实现函数 `fetch_image_urls()`。我们需要向百度识图搜索的 URL 发送请求，然后解析返回的 HTML 内容。下面是代码的实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_image_urls(query):
    """
    发送 HTTP 请求并获取网页内容
    """
    search_url = "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word={}".format(query)
    response = requests.get(search_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    image_tags = soup.findAll('img')
    return [image['src'] for image in image_tags]

上面的代码中，我们使用了 BeautifulSoup 库来解析 HTML 内容，然后找到所有的 `<img>` 标签，并返回这些标签的 `src` 属性。

接下来，我们来实现函数 `fetch_images()`。这个函数接收一个包含图片 URL 的列表，然后下载所有图片。下面是代码的实现：

import  

### 回答2：
下面是一个使用Python编写的爬取百度识图搜索的代码示例：

import requests

def baidu_image_search(image_url):
# 设置请求URL及相关参数
url = "https://graph.baidu.com/pcr/v2/search"
data = {
"pn": 0,
"rn": 10,
"queryImageUrl": image_url,
"querySign": "",
"queryType": "similarity",
"imEnt": "",
"graphVersion": "pc",
"forcedPhotoScan": "false",
"tn": "wise",
"scrollId": "",
"order": "desc",
"descScore": "",
"usertype": "",
"mid": "",
"sessionId": "",
"searchType": "",
"sceneId": ""
}
headers = {
"Referer": "https://graph.baidu.com/pcr?tpl_from=pcr&employid=employee_feed_v2",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

# 发送请求并获取响应
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

# 解析响应数据并提取搜索结果
if response.status_code == 200:
result = response.json()
if result['status'] == 'success':
results = result['data']['result_list']

# 打印搜索结果
for res in results:
print(res['displayName'], res['similarity'], res['objUrl'])
else:
print("搜索失败:", result['status'])
else:
print("请求失败:", response.status_code)

# 调用函数进行搜索
image_url = 'https://example.com/image.jpg' # 替换为你要搜索的图片URL
baidu_image_search(image_url)

此代码使用了Requests库发送POST请求，模拟用户在百度识图页面上搜索以图搜图的操作。首先，构造请求的URL和参数，然后发送POST请求。收到响应后，将结果解析为JSON格式，并提取搜索结果，最后打印出匹配度较高的图片信息。

请注意，使用此代码需要安装Requests库。可以使用以下命令安装：

pip install requests

在代码中，您需要将`image_url`替换为您要搜索的图片的URL。完成后，运行代码即可进行百度识图搜索并打印结果。  

### 回答3：
下面是一个使用Python编写的爬取百度识图搜索的代码示例：

import requests

def baidu_image_search(image_url):
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}

# 构造POST请求的数据
data = {
'tn': 'resultjson_com',
'ipn': 'rj',
'ct': '201326592',
'fp': 'result',
'queryImageUrl': image_url,
'word': '',
'face': '0',
'istype': '2',
'qc': '',
'nc': '1',
'pn': '0',
'rn': '5',
'gsm': '5a',
'1516596040616': ''
}

# 发送POST请求
response = requests.post('https://image.baidu.com/pcdutu/a_upload?fr=html5&target=pcSearchImage&needJson=true', headers=headers,
data=data)

# 解析返回的数据
json_data = response.json()
for result in json_data['data']['result']:
print(result['keyword'])

# 测试代码
image_url = 'https://example.com/image.jpg'
baidu_image_search(image_url)

使用requests库发送POST请求，将图片URL作为data参数发送给百度识图搜索接口。然后解析返回的json数据，提取搜索结果中的关键词，并进行输出。注意在headers中设置合适的User-Agent，以模拟浏览器请求。为了方便测试，这里使用了一个名为image_url的变量作为图片的URL，你可以替换为你自己的图片URL进行测试。