paddleocr表格识别用到了哪些算法

PaddleOCR表格识别主要用到了以下算法：

1. 文本检测算法：基于PaddleDetection中的PSENet算法，可以检测表格中的文本区域。

2. 文本识别算法：主要采用CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）算法，可以将文本区域中的文字识别出来。

3. 表格结构分析算法：通过分析表格的行列结构，可以将表格中的内容归类，从而更好地进行后续处理。

4. 表格重构算法：将识别出的表格内容进行重新排列和组合，生成最终的表格结果。

总的来说，PaddleOCR表格识别主要借助了文本检测、文本识别和表格结构分析等多种算法，并将它们有机地结合起来，从而实现了高效、准确的表格识别功能。