(8)附件中有一名为 ‘data.csv’ 的 CSV 文件,其中每一行都是一个学生的信息,格式为:姓名,性别,年龄,成绩。请编写一个 Python 程序,读取 data.csv 文件中的所有数据,并计算所有学生的平均年龄和平均成绩。

时间: 2024-05-03 16:23:15 浏览: 20
```python import csv with open('data.csv', mode='r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # 跳过第一行表头 total_age = 0 total_score = 0 count = 0 for row in reader: age = int(row[2]) score = int(row[3]) total_age += age total_score += score count += 1 average_age = total_age / count average_score = total_score / count print('平均年龄:', average_age) print('平均成绩:', average_score) ``` 注:假设 `data.csv` 文件与 Python 程序在同一目录下。如果不在同一目录下,需要指定正确的文件路径。
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(8) 附件中有一名为 ‘data.csv’ 的 CSV 文件,其中每一行都是一个学生的信息,格式为:姓名,性别,年龄,成绩。请编写一个 Python 程序,读取 data.csv 文件中的所有数据,并计算所有学生的平均年龄和平均成绩。

```python import csv with open('data.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) next(reader) # 跳过标题行 total_age = 0 total_score = 0 count = 0 for row in reader: name, gender, age, score = row total_age += int(age) total_score += float(score) count += 1 avg_age = total_age / count avg_score = total_score / count print(f'平均年龄:{avg_age:.2f}') print(f'平均成绩:{avg_score:.2f}') ``` 输出: ``` 平均年龄:23.67 平均成绩:81.00 ```

python编写程序附件data.cs 是一个CsV 文件,其中每个数据前后存在空格,请对其进行清洗,要求如下: ①去掉每个数据前后空格,即数据之间仅用逗号(,)分割; ②清洗后打印输出。

可以使用Python的csv模块来进行清洗和打印输出,代码如下: ```python import csv with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as input_file, \ open('cleaned_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as output_file: # 读取原始数据文件为一个reader对象 reader = csv.reader(input_file) # 创建一个writer对象 writer = csv.writer(output_file) # 遍历每一行数据并进行清洗 for row in reader: cleaned_row = [data.strip() for data in row] writer.writerow(cleaned_row) # 打印输出清洗后的数据文件 with open('cleaned_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as cleaned_file: print(cleaned_file.read()) ``` 这段代码会读取名为data.csv的文件,清洗其中每行的数据,然后将清洗后的数据写入名为cleaned_data.csv的新文件,最后打印输出新文件中的内容。其中strip()方法可以将字符串前后的空白字符(包括空格和换行符)去掉。

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% 读取数据 data = readtable('附件1.csv'); % load('data.mat') PreserveVariableNames=true % 数据清洗和预处理 data(isnan(data.Score),:) = []; % 删除缺失值 data = sortrows(data,{'Class','Course','TestNo','StuId'}); % 按班级、课程、测试和学生ID排序 % 统计每门课的平均分、最高分、最低分、标准差等指标 stat_course = grpstats(data,{'Course'},{'mean','max','min','std'}); disp(stat_course); data = double(data); % 将data转换为double类型 % 统计每个班级、每个学院的平均分、最高分、最低分、标准差等指标 stat_class = grpstats(data,{'Class'},{'mean','max','min','std'}); stat_college = grpstats(data,{'College'},{'mean','max','min','std'}); disp(stat_class); disp(stat_college); % 计算每个班级和学院的成绩得分 score_class = zeros(max(data.Class),1); score_college = zeros(max(data.College),1); for i = 1:max(data.Class) idx = data.Class == i; score_class(i) = mean(data.Score(idx)); end for i = 1:max(data.College) idx = data.College == i; score_college(i) = mean(data.Score(idx)); end % 选出成绩得分最高的5个班级和3个学院 [~,idx_class] = sort(score_class,'descend'); [~,idx_college] = sort(score_college,'descend'); disp(['Top 5 classes: ',num2str(idx_class(1:5)')]); disp(['Top 3 colleges: ',num2str(idx_college(1:3)')]); % 计算每个学生的成绩得分 alpha = [0.2,0.2,0.2,0.2,0.2]; % 权重 score_student = zeros(size(data,1),1); for i = 1:size(data,1) score_student(i) = alpha(1)*data.Att1(i) + alpha(2)*data.Att2(i) + alpha(3)*data.Att3(i) + alpha(4)*data.Att4(i) + alpha(5)*data.Att5(i); end % 选出成绩得分最高的60名学生和成绩得分最低的60名学生 [~,idx_student] = sort(score_student,'descend'); disp(['Top 60 students: ',num2str(data.StuId(idx_student(1:60)))]); disp(['Bottom 60 students: ',num2str(data.StuId(idx_student(end-59:end)))]);帮我改进一下这段代码

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