对csv文件的某一列数据拆分为多列数据，并重新写入这个csv文件中

你可以使用Python的csv模块和pandas库来完成这个任务。下面是代码示例：

import csv
import pandas as pd

# 读取csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    data = list(reader)

# 拆分数据
new_data = []
for row in data:
    # 将第一列数据拆分为多列数据
    new_cols = row[0].split(',')
    # 将新的多列数据添加到原数据后面
    new_row = row + new_cols
    new_data.append(new_row)

# 将新数据写入csv文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    writer.writerows(new_data)

# 使用pandas库可以更方便地进行数据拆分
df = pd.read_csv('input.csv')
new_cols = df['column_name'].str.split(',', expand=True)
df = pd.concat([df, new_cols], axis=1)
df.to_csv('output.csv', index=False)

你需要将代码中的`column_name`替换成要拆分的列名。注意，这里假设每行数据只有一列需要拆分，如果有多列需要拆分，则需要做相应的修改。