void Kruskal(MatGraph g) { int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k; int vset[MAXV]; Edge E[MAXV]; k=0; for(i=0;i<g.n;i++) if(g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF) { E[k].u=i; E[k].v=j; E[k].w=g.edges[i][j]; k++; } InsertSort(E,g.e); for(i=0;i<g.n;i++) vset[i]=i; k=1; j=0; while(k<g.n) { u1=E[j].u; v1=E[j].v; sn1=vset[u1]; sn2=vset[v1]; if(sn1!=sn2) { printf("(%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w); k++; for(i=0;i<g.n;i++) if(vset[i]==sn2) vset[i]=sn1; } j++; } }

这是一个基于 Kruskal 算法实现的最小生成树算法，其中 `MatGraph` 是图的邻接矩阵表示。下面对代码进行解释：

1. `Edge E[MAXV]` 定义了一个数组，用于存储所有边的信息，包括起点、终点和权值。`k` 用于记录边的数量。

2. `InsertSort(E,g.e)` 对边进行排序，这里使用的是插入排序，`g.e` 是边的数量。

3. `vset[MAXV]` 定义了一个数组，用于记录每个顶点所在的集合，初始状态下每个顶点都是独立的一个集合。

4. `k=1` 表示已经选择了一个顶点，`j=0` 表示当前处理的边的下标。

5. `while(k<g.n)` 表示还没有选择完所有的顶点，即还有顶点没有被加入最小生成树中。

6. `u1=E[j].u` 和 `v1=E[j].v` 表示当前处理的边的起点和终点。

7. `sn1=vset[u1]` 和 `sn2=vset[v1]` 表示 `u1` 和 `v1` 所在的集合。

8. 如果 `sn1!=sn2`，表示 `u1` 和 `v1` 不在同一个集合中，那么将它们加入同一个集合中，并输出当前边。

9. `j++` 表示处理下一条边。

下面是 C++ 代码实现：

void Kruskal(MatGraph g) {
    int i, j, u1, v1, sn1, sn2, k;
    int vset[MAXV];
    Edge E[MAXV];
    k = 0;
    for (i = 0; i < g.n; i++)
        for (j = 0; j < g.n; j++)
            if (g.edges[i][j] != 0 && g.edges[i][j] != INF) {
                E[k].u = i;
                E[k].v = j;
                E[k].w = g.edges[i][j];
                k++;
            }
    InsertSort(E, g.e);
    for (i = 0; i < g.n; i++)
        vset[i] = i;
    k = 1;
    j = 0;
    while (k < g.n) {
        u1 = E[j].u;
        v1 = E[j].v;
        sn1 = vset[u1];
        sn2 = vset[v1];
        if (sn1 != sn2) {
            printf("(%d,%d):%d\n", u1, v1, E[j].w);
            k++;
            for (i = 0; i < g.n; i++)
                if (vset[i] == sn2)
                    vset[i] = sn1;
        }
        j++;
    }
}