python合并文件夹内excel

可以使用Python中的pandas库来合并文件夹内的Excel文件。

首先需要导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

然后定义一个函数，该函数接受一个文件夹路径作为参数，并返回一个合并后的DataFrame对象：

def merge_excel_files(folder_path):
    df = pd.DataFrame()
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
            temp_df = pd.read_excel(file_path)
            df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
    return df

在函数中，我们首先定义一个空的DataFrame对象df，然后使用os.listdir()函数遍历文件夹内的所有文件。

如果文件名以".xlsx"或".xls"结尾，就使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，并使用concat()函数将该文件的数据合并到df中。

最后，函数返回合并后的DataFrame对象。

使用该函数可以很方便地合并文件夹内的Excel文件：

folder_path = "path/to/folder"
merged_df = merge_excel_files(folder_path)

其中，"path/to/folder"是文件夹的路径，merged_df是合并后的DataFrame对象。