BMS SOC算法 五种方法C语言实现以及原理讲解
时间: 2023-12-15 18:15:55 浏览: 554
BMS(Battery Management System,电池管理系统)中,SOC(State of Charge,充电状态)算法是用于估算电池当前剩余电量的算法。常见的SOC算法有五种,分别是开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法、神经网络法和等效电路法。下面分别介绍这五种算法的C语言实现和原理讲解。
1. 开路电压法
开路电压法是通过电池开路电压(OCV)来估算电池SOC的方法。具体实现时,需要根据电池的开路电压曲线制定对应的SOC曲线,然后根据当前电池的开路电压来查找相应的SOC值。
```c
#include <stdio.h>
float map(float x, float in_min, float in_max, float out_min, float out_max) {
return (x - in_min) * (out_max - out_min) / (in_max - in_min) + out_min;
}
int main() {
float ocv, soc;
ocv = 12.5; // 模拟获取电池开路电压
// 根据开路电压和SOC曲线计算SOC值
if (ocv >= 4.18) {
soc = map(ocv, 4.18, 4.2, 95, 100);
} else if (ocv >= 4.1) {
soc = map(ocv, 4.1, 4.18, 85, 95);
} else if (ocv >= 4.0) {
soc = map(ocv, 4.0, 4.1, 65, 85);
} else if (ocv >= 3.9) {
soc = map(ocv, 3.9, 4.0, 35, 65);
} else if (ocv >= 3.8) {
soc = map(ocv, 3.8, 3.9, 10, 35);
} else {
soc = 0;
}
printf("SOC: %.2f%%\n", soc); // 输出SOC值
return 0;
}
```
2. 安时积分法
安时积分法是通过电池的充放电电流来估算电池SOC的方法。具体实现时,需要将电池的充放电电流进行安时积分,得到电池的累计电量,然后将累计电量除以电池的额定电量,即可得到电池的SOC。
```c
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int main() {
float current, capacity = 0, rated_capacity = 10; // 假设电池额定电量为10Ah
time_t start_time, end_time;
double time_interval;
// 获取当前时间
start_time = time(NULL);
// 模拟获取电流值
current = 2.5;
// 计算电量
time(&end_time);
time_interval = difftime(end_time, start_time); // 计算时间间隔
capacity += current * time_interval / 3600; // 将电量累加到总电量中
// 计算SOC
float soc = capacity / rated_capacity * 100;
printf("SOC: %.2f%%\n", soc); // 输出SOC值
return 0;
}
```
3. 卡尔曼滤波法
卡尔曼滤波法是一种通过状态估计的方法来估算电池SOC的方法。具体实现时,需要将电池的电压、电流和温度等状态作为输入,然后使用卡尔曼滤波算法对电池的SOC进行估计。
```c
// 卡尔曼滤波法的C语言实现比较复杂,此处不再给出示例代码。
```
4. 神经网络法
神经网络法是一种通过训练神经网络来估算电池SOC的方法。具体实现时,需要将电池的输入状态作为神经网络的输入,将电池的SOC作为神经网络的输出,然后通过大量的数据进行训练,得到一个能够准确估算电池SOC的神经网络模型。
```c
// 神经网络法的C语言实现比较复杂,此处不再给出示例代码。
```
5. 等效电路法
等效电路法是通过建立电池的等效电路模型来估算电池SOC的方法。具体实现时,需要将电池的等效电路模型分为若干个电路模块,然后根据电池的输入状态和电路模块参数计算电池的SOC。
```c
// 等效电路法的C语言实现比较复杂,此处不再给出示例代码。
```
以上是五种常见的BMS SOC算法的C语言实现和原理讲解,具体实现时需要根据您的具体需求进行修改和调整。
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