但是有错误,错误如下: File "C:\Users\star\PycharmProjects\numbers\predictorder.py", line 101, in <module> y_test_pred=y_test_pred.numpy() RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
时间: 2024-03-27 15:38:58 浏览: 13
这个错误是由于在进行 Tensor 和 Numpy 数组类型的转换时,程序试图对一个需要梯度计算的 Tensor 对象调用 numpy() 方法。因为需要梯度计算的 Tensor 对象无法被转换为 Numpy 数组类型,所以程序会抛出 RuntimeError。
要解决这个问题,可以使用 Tensor 对象的 detach() 方法来获得一个不需要梯度计算的 Tensor 对象,然后在对这个 Tensor 对象调用 numpy() 方法来进行转换。修改代码如下:
```
y_test_pred=model(x_test)
y_test_pred=y_test_pred.detach().numpy()
y_test=y_test.detach().numpy()
y_test_pred=pd.DataFrame(y_test_pred)
y_test=pd.DataFrame(y_test)
dfy=pd.concat([y_test,y_test_pred],axis=1)
print(dfy)
dfy.to_csv('resulty.csv')
```
这样就可以避免上述错误了。
相关问题
File "F:\PycharmProjects\main.py", line 505, in <module> pre.create_table()
这个错误信息只提供了代码的一行和出错原因的提示,无法具体确定错误的原因。但根据错误提示信息,可以推测出是在pre.create_table()这一行出现了错误。
可能的原因有以下几种:
1. 没有导入相应的模块或库,在调用create_table()方法时出错。
2. create_table()方法中调用了其他方法或函数,这些方法或函数可能出现了错误。
3. create_table()方法中使用了不合法的参数或参数类型,导致出现错误。
4. create_table()方法本身存在错误,需要检查代码实现。
需要进一步调试或者查看代码才能确定具体的错误原因。可以加上更多的日志或者print语句,帮助定位错误。
File "C:\Users\86138\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 208, in <module>
根据你提供的引用内容,看起来你遇到了一个文件找不到的错误。该错误指出在路径 'D:\测试.text' 下找不到文件。如果你想使用这个文件,你需要确保文件存在于指定的路径下。
另外,你还提到了一个名称错误的问题。根据你的描述,你可以在函数a中返回函数b的函数名,然后在需要使用函数b的地方调用该函数。
最后,你还提到了一个关于env.step(action)函数的问题。为了解决这个问题,你需要检查该函数的返回值,并确保它不会返回多于4个值。同时,也要确保在调用该函数时传递了正确的参数。
请注意,以上回答仅基于你提供的引用内容,如果有其他上下文信息,请提供更多细节以便更准确地回答你的问题。