annotator.box_label(xyxz, label_new, color=colors(c, True)) ，画的框是红色，如果改成绿色，怎么修改

如果您想将 `annotator.box_label(xyxz, label_new, color=colors(c, True))` 画的框从红色改为绿色，可以将 `colors(c, True)` 中的 `True` 改为 `False`，然后将颜色改为绿色的 RGB 值。例如，如果您想将框的颜色改为绿色（RGB 值为 [0, 255, 0]），可以使用以下代码：

annotator.box_label(xyxz, label_new, color=colors(c, False, (0, 255, 0)))

这将使用绿色的 RGB 值替换默认的红色，并将第二个参数设置为 `False`，表示使用 RGB 颜色而不是默认的颜色映射。

相关问题

annotator.box_label（），显示绿色，参数如何设定

根据您提供的信息，我猜测您正在使用的是 Labelbox 平台上的 Python SDK，而您想要了解的是如何为 `annotator.box_label()` 方法设置参数以显示绿色。

首先，让我们来看一下 `annotator.box_label()` 方法的文档说明：

def box_label(self, x, y, width, height, label):
    """
    Creates a bounding box label.

    Args:
        x (float): x coordinate of the top left corner
        y (float): y coordinate of the top left corner
        width (float): width of the bounding box
        height (float): height of the bounding box
        label (str): label for the bounding box

    Returns:
        dict: The created bounding box label.
    """

从文档说明中可以看出，`box_label()` 方法需要传入以下参数：

- `x`: bounding box 左上角的 x 坐标；
- `y`: bounding box 左上角的 y 坐标；
- `width`: bounding box 的宽度；
- `height`: bounding box 的高度；
- `label`: bounding box 的标签。

因此，要将 bounding box 显示为绿色，可以在 `label` 参数中设置 `"green"`。具体来说，可以这样使用 `box_label()` 方法：

from labelbox.schema.annotation import AnnotationBuilder

builder = AnnotationBuilder()
builder.add_box(0, 0, 100, 100, label="green")
annotation = builder.to_dict()

这样创建的 bounding box 标注就会显示为绿色。如果您使用的是其他 SDK 或者平台，请查阅相关文档以了解如何设置标注的颜色。

if save_img or save_crop or view_img: # Add bbox to image c = int(cls) # integer class label = None if hide_labels else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {conf:.2f}') annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c, True)) if save_crop: save_one_box(xyxy, imc, file=save_dir / 'crops' / names[c] / f'{p.stem}.jpg', BGR=True)

这段代码是YOLOv5中的一部分，用于将预测结果添加到图像中。具体来说，如果需要保存图像、裁剪图像或者查看图像，则将预测框的坐标和类别信息添加到原始图像中。如果需要保存裁剪图像，则会将裁剪后的图像保存到指定的文件夹中。最终，原始图像中将包含每个预测框的边界框和类别信息。如果需要隐藏类别信息或置信度信息，则不会显示相应的信息。