python写一个绘制雷达图的程序

以下是使用Python Matplotlib模块绘制雷达图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置雷达图的数据
data = [90, 80, 70, 60, 50]
categories = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学']

# 计算每个角度的弧度值
N = len(categories)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, N, endpoint=False)

# 将最后一个角度复制一遍，以闭合图形
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

# 绘制雷达图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, data, alpha=0.25)

# 设置雷达图的刻度标签
ax.set_thetagrids(angles[:-1] * 180/np.pi, categories)

# 设置雷达图的范围
ax.set_ylim(0, 100)

# 显示图形
plt.show()

该程序使用numpy模块计算每个角度的弧度值，然后使用Matplotlib的极坐标图形绘制雷达图。最后，将数据点和填充区域绘制在图形上。

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python使用polar函数绘制雷达图

好的，下面是使用`polar()`函数绘制雷达图的Python示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=True)  # 设置角度
data = np.array([68, 83, 90, 77, 89, 73])  # 设置数据

# 将第一个数据点复制到最后一个，以实现闭合
theta = np.concatenate((theta, [theta[0]]))
data = np.concatenate((data, [data[0]]))

# 绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(theta, data, 'bo-', linewidth=2)
ax.fill(theta, data, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(theta*180/np.pi, ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
ax.set_title('Radar Chart')

plt.show()

运行上述代码，即可绘制出雷达图。其中，`theta`存储雷达图各个角度的弧度值，`data`存储各个角度的数据大小。使用`ax.plot()`函数绘制多边形边界线，使用`ax.fill()`函数填充颜色。最后，使用`ax.set_thetagrids()`函数设置极坐标系下的刻度标签。注意，`set_thetagrids()`函数的第一个参数为角度的弧度值，需要将角度转换为弧度。

python打开excel文件绘制雷达图

你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来打开Excel文件并绘制雷达图。以下是一个例子:

首先，需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码来打开Excel文件，并使用pandas库读取其中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(df)

接下来，使用matplotlib库来绘制雷达图：

import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi

# 设置雷达图的参数
categories = list(df.columns[1:])
N = len(categories)

# 创建雷达图的角度
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]

# 初始化雷达图
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# 添加每个类别的数据
for i, row in df.iterrows():
    values = row.values.tolist()[1:]
    values += values[:1]
    ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label=row[0])

# 添加标签
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=8)
plt.yticks(color='grey', size=7)
plt.ylim(0, 5)

# 添加标题和图例
plt.title('Radar Chart', size=11, color='black', y=1.1)
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.1, 0.1))

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们假设Excel文件有一个名为“Sheet1”的工作表，其中包含一个名为“Category”的列，以及其他每个类别的数据。我们使用pandas库将数据读入DataFrame中，并使用matplotlib库绘制雷达图。

注意：上面的代码中，需要将`data.xlsx`替换为你的Excel文件名，并根据实际情况更改Sheet名称和列名称。