分级聚类法 matlab,code 1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征 联合开发网 - pudn.com...

以下是使用分级聚类法进行C均值聚类的MATLAB代码：

% 加载数据
load('data.mat');

% 数据标准化
data = zscore(data);

% 设置聚类数和终止阈值
k = 2;
threshold = 0.01;

% 初始化聚类中心
centroids = data(randperm(size(data,1),k),:);

while true
    % 计算每个样本所属的簇
    [~,labels] = pdist2(centroids,data,'euclidean','Smallest',1);
    
    % 更新聚类中心
    for i = 1:k
        centroids(i,:) = mean(data(labels==i,:),1);
    end
    
    % 计算误差
    error = sum(sum((data - centroids(labels,:)).^2));
    
    % 判断是否达到终止条件
    if error < threshold
        break;
    end
end

% 可视化结果
gscatter(data(:,1),data(:,2),labels,'rb');
xlabel('身高');
ylabel('体重');
legend('男生','女生');

其中，`data`为样本数据矩阵，每行对应一个样本，每列对应一个特征；`k`为聚类数；`threshold`为终止阈值，当误差小于该值时停止聚类。运行后会得到一个散点图，以身高为x轴，体重为y轴，男生和女生分别用红色和蓝色表示，不同颜色的点表示不同的簇。