构造求解圆柱体体积
根据给定的信息,本文将详细解释如何在C++中实现构造求解圆柱体体积、侧面积以及质量的类,并最终编写一个完整的程序来进行功能测试。 ### 一、设计思路 为了实现题目要求的功能,我们需要定义三个类:`Basic`、`Circular` 和 `Column`。其中 `Basic` 类用于存储圆的半径;`Circular` 类继承自 `Basic`,用于计算圆的面积;而 `Column` 类则进一步继承自 `Circular`,用于计算圆柱的体积和质量。此外,还需要定义一个派生类 `Pillar` 来计算圆柱的质量。 #### 1. `Basic` 类 - **属性**:半径 `r`。 - **方法**: - 构造函数 `Basic()`:初始化半径为 0。 - 构造函数 `Basic(double a)`:初始化半径为参数 `a` 的值。 #### 2. `Circular` 类 - **属性**:圆的面积 `area`。 - **方法**: - 构造函数 `Circular(double a)`:通过传入的半径计算圆的面积,并将其存储在 `area` 变量中。 - 方法 `getArea()`:返回圆的面积。 #### 3. `Column` 类 - **属性**:圆柱的高度 `h` 和体积 `cubage`。 - **方法**: - 构造函数 `Column(double a, double b)`:接收两个参数,半径 `a` 和高度 `b`,调用父类构造函数计算圆的面积,并基于此计算圆柱的体积。 - 方法 `getCubage()`:返回圆柱的体积。 #### 4. `Pillar` 类 - 继承自 `Column` 类,用于计算圆柱的质量。 - 需要定义一个新的属性来存储密度,并根据圆柱体积和密度计算质量。 ### 二、代码实现 接下来,我们将按照上述设计思路来实现这些类,并编写主函数进行测试。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; class Basic { protected: double r; public: Basic() : r(0) {} // 默认构造函数 Basic(double a) : r(a) {} // 带参数构造函数 }; class Circular : public Basic { protected: double area; public: Circular(double a) : Basic(a) { // 初始化圆的面积 area = 3.1415926 * r * r; } double getArea() { // 返回圆的面积 return area; } }; class Column : public Circular { protected: double h; double cubage; public: Column(double a, double b) : Circular(a), h(b) { // 计算圆柱体积 cubage = getArea() * h; } double getCubage() { // 返回圆柱体积 return cubage; } }; // 派生出求解圆柱体质量的类 class Pillar : public Column { private: double density; // 密度 public: Pillar(double a, double b, double d) : Column(a, b), density(d) {} // 构造函数 double getMass() { // 根据体积和密度计算质量 return getCubage() * density; } }; int main() { Circular circular(45); // 创建圆对象 Column column(45, 10); // 创建圆柱对象 Pillar pillar(45, 10, 7.8); // 创建柱状物体对象,假设密度为 7.8 g/cm^3 cout << "圆的面积:" << circular.getArea() << endl; cout << "圆柱的体积:" << column.getCubage() << endl; cout << "圆柱的质量:" << pillar.getMass() << endl; return 0; } ``` ### 三、总结 本篇详细介绍了如何在 C++ 中构建求解圆柱体体积、侧面积及质量的类,并通过示例程序进行了验证。通过上述代码,我们可以看到,通过面向对象的方法,我们可以很容易地对不同形状的几何体进行抽象和建模。此外,利用继承和多态等特性,可以方便地扩展功能,如计算圆柱的质量。这种方式不仅使得代码结构更加清晰,也提高了代码的可复用性和扩展性。