python索引excel数据某三列数据绘制二维云图，其中三列数据第一列包含表头信息

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这个任务。

首先，需要使用pandas库读取Excel文件中的数据。假设Excel文件名为"data.xlsx"，表格名为"Sheet1"，则可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1", header=0)

其中，header=0表示第一行为表头（即包含表头信息的第一列）。

接下来，需要从读取的数据中提取需要绘制的三列数据。

x = df.iloc[:, 0].values
y = df.iloc[:, 1].values
z = df.iloc[:, 2].values

其中，df.iloc[:, 0]表示选取第一列的所有行，.values用于将其转换为numpy数组。

最后，使用matplotlib库绘制二维云图。假设x、y、z分别表示三列数据，可以使用以下代码绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x, y, s=z)
plt.show()

其中，plt.scatter用于绘制散点图，s参数表示点的大小，可以使用第三列数据z作为点的大小。plt.show用于显示图像。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1", header=0)

x = df.iloc[:, 0].values
y = df.iloc[:, 1].values
z = df.iloc[:, 2].values

plt.scatter(x, y, s=z)
plt.show()