瓶子分类模型svm.xml代码

很抱歉，我无法提供您所需的代码。模型的代码是根据数据集和特征工程进行训练的，因此每个模型都是独一无二的。如果您有自己的数据集和特征工程，可以使用Python中的scikit-learn库训练自己的SVM模型，并将其保存为XML文件。以下是一个示例代码片段：

from sklearn import datasets
from sklearn import svm
from sklearn.externals import joblib

# 导入数据集
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 训练SVM模型
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1.0)
clf.fit(X, y)

# 保存模型为XML文件
joblib.dump(clf, 'svm.xml')

请注意，上述示例代码仅供参考，具体实现取决于您的数据集和特征工程。