ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U11')) -> dtype('<U11')

这个错误通常出现在 NumPy 中，意味着您尝试将字符串类型的数组作为参数传递给了乘法运算符。在 NumPy 中，乘法运算符 (*) 用于数组的逐元素乘法。但是，它要求数组的元素类型必须是数字类型，而不能是字符串类型。因此，您需要将字符串类型的数组转换为数字类型的数组，或者使用字符串的重复操作符来实现字符串的重复。例如，如果您想要将一个字符串数组重复 3 次，您可以使用如下代码：

import numpy as np

arr = np.array(['hello', 'world'])
result = np.char.multiply(arr, 3)
print(result)

输出为：

['hellohellohello' 'worldworldworld']

请注意，`np.char.multiply()` 是 NumPy 提供的一个函数，用于实现字符串的重复操作。

相关问题

ufunc ‘multiply’ did not contain a loop with signature matching types (dtype(’<U32’), dtype(’<U32’)) -> dtype(’float64’)

This error message is likely caused by attempting to multiply two strings together, which is not a supported operation in NumPy.

To solve this error, you need to check your code and make sure that you are not trying to perform mathematical operations on non-numeric data types. You can try converting the strings to numeric data types before attempting to multiply them.

For example, you can use the `astype()` method to convert a string to a numeric data type:

x = "5"
y = "10"
result = float(x) * float(y)
print(result)

Output:

50.0

numpy.core._exceptions.ufunctypeerror: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<u32'), dtype('<u32')) -> dtype('<u32')

### 回答1：
这是一个numpy库的错误提示，意思是ufunc 'multiply'没有包含一个与类型匹配的循环，具体是指dtype('<u32')和dtype('<u32')类型之间的循环没有匹配到dtype('<u32')类型。

### 回答2：
该numpy.core._exceptions.ufunctypeerror错误表示numpy.multiply()函数的参数类型不匹配，因此函数无法执行。具体来说，该函数需要接收两个参数，这两个参数应具有相同的数据类型，但是在此情况下，传入的参数有不同的数据类型，导致函数执行错误。

根据错误提示中的“dtype('<u32')，dtype('<u32') -> dtype('<u32')”部分，可以看出该函数需要的参数类型为无符号32位整数（dtype('<u32')），并且该函数返回值也应该是无符号32位整数（dtype('<u32')）。如果输入参数不符合这种类型，函数就会抛出该错误。

为了解决该错误，我们需要确保我们调用numpy.multiply()函数时传入的两个参数都具有相同的数据类型，即都是无符号32位整数。如果必要，我们可以使用numpy.asarray()函数将参数转换为相同的数据类型，然后再调用numpy.multiply()函数。如果我们称呼内部代码或者第三方库函数，我们应该首先了解其需求的参数类型，并且在执行该函数之前确信参数数据类型已经转换成正确的类型，避免出现类似的错误提示。

### 回答3：
numpy.core._exceptions.ufunctypeerror: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<u32'), dtype('<u32')) -> dtype('<u32') 是一个 NumPy 在运算时抛出的错误异常。该错误异常主要是因为两个变量的数据类型不匹配，导致在执行乘法运算时无法成功。具体来说，两个变量都是 dtype('<u32') 类型，但是在运算时，NumPy 执行乘法时并没有找到能够接受该数据类型的 loop。

在这种情况下，可以通过以下方式解决该错误异常：

1. 检查数据类型：首先要检查输入的数据类型是否正确。如果两个数组的数据类型不匹配，则可以使用 astype() 函数将它们转换为相同的数据类型。

2. 检查数组的形状：如果两个数组的形状不同，可能会导致无法执行乘法运算。可以使用 reshape() 函数将它们的形状修改为相同的形状。

3. 检查 NumPy 版本：如果上述两种方法都无法解决该问题，可能是 NumPy 的版本太旧，需要更新到最新版本，以获得更好的运算性能和更完善的类型处理支持。

总结来说，numpy.core._exceptions.ufunctypeerror: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<u32'), dtype('<u32')) -> dtype('<u32') 错误异常是由于两个变量的数据类型不匹配导致的。将变量的数据类型转换为相同的数据类型、将数组的形状设置为相同的形状，或者更新 NumPy 版本都可以解决该问题。