用python读取excel文件根据excel表格中的性格,身高,学习习惯用来排座位写一个完整代码

好的，下面是一个完整的代码示例，假设 Excel 文件名为 `students.xlsx`，包含三列数据：`name`、`height` 和 `study_habits`，我们要根据学生的身高和学习习惯进行排座位：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 按照身高和学习习惯排序
df = df.sort_values(by=['height', 'study_habits'], ascending=[False, True])

# 输出结果到 Excel 文件
df.to_excel('sorted_students.xlsx', index=False)

这段代码将会按照身高从高到低、学习习惯从好到差的顺序对学生进行排序，并将结果输出到 `sorted_students.xlsx` 文件中。你可以根据需要修改代码中的列名和文件名。

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python如何用代码读取excel表格里的数据并写出实现代码

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 输出表格数据
print(df)

如果你想要写出实现代码，可以使用以下代码将表格数据写入到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据写入到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个代码将会把读取的Excel表格数据写入到一个名为"output.xlsx"的新文件中。