PWDTW算法matlab代码

以下是PWDTW算法的Matlab代码示例：

function [D,DTW,w]=PWDTW(s,t,w)
% 计算两个时间序列s和t之间的PWDTW距离
% 输入参数：
% s: 第一个时间序列，大小为 N x 1
% t: 第二个时间序列，大小为 M x 1
% w: 窗口大小，默认为0.1
% 输出参数：
% D: PWDTW距离矩阵，大小为 N x M
% DTW: DTW路径矩阵
% w: 窗口大小

if nargin<3
    w=0.1;
end

N=length(s); %第一个时间序列的长度
M=length(t); %第二个时间序列的长度
w=ceil(w*N); %计算窗口的大小

%计算欧氏距离矩阵
D=zeros(N,M);
for i=1:N
    for j=1:M
        D(i,j)=(s(i)-t(j))^2;
    end
end

DTW=zeros(N,M); %初始化DTW路径矩阵
DTW(1,1)=D(1,1);

for i=2:N
    DTW(i,1)=DTW(i-1,1)+D(i,1);
end

for j=2:M
    DTW(1,j)=DTW(1,j-1)+D(1,j);
end

for i=2:N
    for j=2:M
        if abs(i-j)<=w
            cost=D(i,j);
        else
            cost=inf;
        end
        DTW(i,j)=cost+min([DTW(i-1,j),DTW(i,j-1),DTW(i-1,j-1)]);
    end
end

%返回最终的PWDTW距离
D=DTW(N,M)/(N+M);
end

注意，这只是一个基本的示例代码，实际使用时可能需要根据具体的需求进行修改和优化。