python的map底层

map函数是Python中的一个内置函数，用于对一个序列的所有元素执行特定的操作。它的底层实现是通过将一个函数作用于序列中的每个元素，然后将结果组成一个新的可迭代对象返回。具体来说，map函数将func函数作用于seq中的每个元素，并将所有调用结果组成一个列表返回。如果func参数为None，则与zip函数的功能相同。
例如，如果我们有两个列表numbers1和numbers2，我们可以使用map函数并行地处理这两个列表，并将它们的元素相加。下面是一个例子：

def add(x, y):
    return x + y

numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
result = map(add, numbers1, numbers2)
print(list(result))  # 输出：<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *3* [Python中的内置函数：深入理解map函数](https://blog.csdn.net/u012409436/article/details/131468990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* [python基础--map函数详解](https://blog.csdn.net/Z_HUALIN/article/details/78139547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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