cityscapes类别

Cityscapes数据集包含19个不同的类别，包括：
1. Road（道路）
2. Sidewalk（人行道）
3. Building（建筑物）
4. Wall（墙壁）
5. Fence（栅栏）
6. Pole（杆子）
7. Traffic Light（交通灯）
8. Traffic Sign（交通标志）
9. Vegetation（植被）
10. Terrain（地形）
11. Sky（天空）
12. Person（行人）
13. Rider（骑手）
14. Car（汽车）
15. Truck（卡车）
16. Bus（公交车）
17. Train（火车）
18. Motorcycle（摩托车）
19. Bicycle（自行车）

这些类别用于对Cityscapes图像中的不同对象进行分割和分类。

相关问题

Cityscapes标签

Cityscapes是一个用于城市场景分割的数据集，它包含大量的城市街景图像以及每个像素的标签。这个数据集可以用于训练和评估图像分割模型。Cityscapes数据集包含来自不同城市的街景图像，每张图像都有精确的像素级标注。标签包括各种类别，如道路、建筑物、行人、车辆等，以及不同的实例。

Cityscapes数据集广泛应用于计算机视觉领域，特别是在场景理解和自动驾驶等应用中。它提供了一个有挑战性的基准，可以用于评估和比较不同图像分割算法的性能。此外，Cityscapes还提供了用于训练和测试的图像、标签和相应的开发工具。

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Cityscapes详细内容

Cityscapes是一个针对计算机视觉领域的开源数据集，旨在提供高质量的城市街景图像和注释数据，用于训练和评估计算机视觉算法。数据集包含来自德国和瑞士50个城市的街景图像，包括城市街道、广场和建筑物等场景，总共包含5000张高分辨率图像。此外，数据集还提供了不同场景的像素级别注释，包括道路、行人、车辆、建筑物、天空等40个类别，涵盖了城市街景图像中的主要物体和区域。Cityscapes数据集为计算机视觉研究提供了一个重要的基准，可以用于训练和测试许多不同的视觉算法，例如语义分割、实例分割、对象检测等。