假设我有四个备选基地,需要选择两个向前方四个地点运输18种不同的货物,该如何编个python程序解决
时间: 2024-10-14 09:05:29 浏览: 19
为应用程序设计一个合适的架构
你可以使用Python的组合数学库itertools来解决这个问题,特别是combinations()函数,它能生成所有可能的组合。假设每个基地都有一定的运载能力,并且每种货物可以分配到任意一个基地,我们可以按以下步骤编写程序:
1. 首先,你需要定义一个数据结构来表示基地和它们的运载能力,以及每种货物的数量。
```python
bases = {
'Base1': {'capacity': capacity1, 'goods': {good1: quantity1, good2: quantity2, ...}},
'Base2': {'capacity': capacity2, 'goods': {good1: quantity1, good2: quantity2, ...}},
# 添加其他三个基地
}
goods = {'good1', 'good2', ..., 'good18'}
```
2. 使用`itertools.combinations`来获取所有可能的两基地组合,注意组合的数量将是 `4 choose 2`。
```python
from itertools import combinations
# 获取所有两基地组合
base_combinations = list(combinations(bases.keys(), 2))
```
3. 然后遍历这些组合,对于每一个组合,检查是否能满足所有货物的需求。可以用一个字典或列表来跟踪哪些货物已经被分配。
```python
for base1, base2 in base_combinations:
assigned_goods = set()
for good in goods:
if bases[base1]['goods'][good] + bases[base2]['goods'][good] >= goods[good]:
assigned_goods.add(good)
# 检查是否分配了所有18种货物
if len(assigned_goods) == 18:
print(f"选择了{base1}和{base2}运输所有货物")
break # 如果找到满足条件的组合,跳出循环
```
请注意,这只是一个基本的解决方案,实际应用中可能还需要考虑更复杂的情况,比如基地的实际运载能力和限制、货物之间的依赖关系等。
阅读全文