用Python中的Pandas将Excel的表格中导入Python,并将指定元素所在行删除,该表格有多行多列,指定元素是:“0.0(E)与-99.0(E)”,再输出
时间: 2024-05-05 12:15:45 浏览: 21
以下是一种可能的实现方法:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除包含指定元素的行
df = df[~df.isin(['0.0(E)', '-99.0(E)']).any(axis=1)]
# 输出结果
print(df)
```
解释:
首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件,将其转换为Pandas中的数据框(DataFrame)。
然后使用`df.isin(['0.0(E)', '-99.0(E)'])`函数得到一个布尔型的DataFrame,其中每个元素表示对应位置的值是否等于'0.0(E)'或'-99.0(E)'。然后使用`any(axis=1)`方法得到每行是否包含指定元素,最后使用`~`符号将其取反,得到一个布尔型的Series,表示每行是否不包含指定元素。
最后使用DataFrame的索引功能,根据上一步得到的布尔型Series,切片出不包含指定元素的行,赋值给原始数据框df。
最后输出结果即可。
相关问题
python删除excel指定子表格中指定列中的重复元素
可以使用Python中的pandas库来删除excel指定子表格中指定列中的重复元素。具体可参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')
# 循环处理每个子表格
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取子表格
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 删除指定列中的重复元素
df.drop_duplicates(subset='your_column_name', inplace=True)
# 保存处理后的子表格
writer = pd.ExcelWriter('output_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()
writer.close()
```
其中,`your_excel_file.xlsx` 是待处理的excel文件名,`your_column_name` 是需要删除重复元素的列名,`output_file.xlsx` 是处理后输出的文件名。此外,为保留原有的子表格和其他信息,此处使用`pd.ExcelFile`读取整个excel文件,然后循环处理每个子表格,并将处理后的子表格保存到一个新的excel文件中。
用python中的pandas库将excel表格中b列列名改为c
您可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件,并使用 `rename()` 方法将 B 列的列名更改为 C。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 将 B 列的列名更改为 C
df = df.rename(columns={'B': 'C'})
# 将更改后的数据保存到新的 Excel 文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,假设您的 Excel 文件名为 `your_excel_file.xlsx`,您想要将 B 列的列名更改为 C。代码的第一行使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件,并将数据存储在 `df` 变量中。第三行使用 `rename()` 方法将 B 列的列名更改为 C。最后一行使用 `to_excel()` 方法将更改后的数据保存到新的 Excel 文件 `new_excel_file.xlsx` 中,其中 `index=False` 参数指定不要在文件中包含行索引。