用Python中的Pandas将Excel的表格中导入Python,并将指定元素所在行删除,该表格有多行多列,指定元素是:“0.0(E)与-99.0(E)”,再输出
时间: 2024-05-05 09:15:45 浏览: 113
python 使用pandas操作EXCEL表格数据
以下是一种可能的实现方法:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除包含指定元素的行
df = df[~df.isin(['0.0(E)', '-99.0(E)']).any(axis=1)]
# 输出结果
print(df)
```
解释:
首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件,将其转换为Pandas中的数据框(DataFrame)。
然后使用`df.isin(['0.0(E)', '-99.0(E)'])`函数得到一个布尔型的DataFrame,其中每个元素表示对应位置的值是否等于'0.0(E)'或'-99.0(E)'。然后使用`any(axis=1)`方法得到每行是否包含指定元素,最后使用`~`符号将其取反,得到一个布尔型的Series,表示每行是否不包含指定元素。
最后使用DataFrame的索引功能,根据上一步得到的布尔型Series,切片出不包含指定元素的行,赋值给原始数据框df。
最后输出结果即可。
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