pandas提取数据保存

Pandas提供了许多数据保存的方法，可以方便地将数据保存到各种格式中，包括CSV，Excel，JSON等。

下面是一些数据保存的示例代码：

1. 将DataFrame保存为CSV文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

2. 将DataFrame保存为Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

3. 将DataFrame保存为JSON文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为JSON文件
df.to_json('data.json', orient='records')

以上代码均可根据需要进行修改和调整，以满足不同的数据保存需求。