python读取excel文件代码实例

好的，以下是Python读取Excel文件的代码实例：

首先，需要安装openpyxl模块：

!pip install openpyxl

然后，可以使用openpyxl模块中的load_workbook函数来读取Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取活跃的工作表
ws = wb.active

# 读取单元格内容
cell = ws['A1']
print(cell.value)

# 读取行内容
row = ws[1]
for cell in row:
    print(cell.value)

# 读取列内容
col = ws['A']
for cell in col:
    print(cell.value)

PS：以上代码中的“example.xlsx”是需要读取的Excel文件名，可以根据实际情况进行修改，文件应放置在程序所在的目录下。

相关问题

python读取excel的sheet的代码实例

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何读取Excel文件中的特定工作表：

import pandas as pd

# 指定要读取的Excel文件路径和工作表名称
excel_file = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 读取Excel文件中的指定工作表
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)

# 打印工作表中的数据
print(df.head())

在上面的示例中，我们使用了Python的pandas库来读取Excel文件中的工作表。首先，我们指定要读取的Excel文件路径和工作表名称。然后，我们使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件中的指定工作表并将其存储在DataFrame对象中。最后，我们打印了工作表中的前几行数据，以验证读取是否成功。

python openpyxl读取excel文件

### 使用 `openpyxl` 库读取 Excel 文件

为了利用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件，需先安装此库。通常情况下，可以通过 pip 工具轻松完成安装工作。一旦安装完毕，可以按照如下方式加载并操作 Excel 文件。

#### 加载工作簿
通过调用 `openpyxl.load_workbook()` 函数指定路径参数即可打开目标 Excel 文件[^2]：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('path_to_file.xlsx')

#### 访问特定的工作表
每本工作簿内含有一张或多张工作表，默认会有一个名为 "Sheet" 或者自定义名称的工作表。获取某一张具体的工作表对象之后才能进一步访问其中的数据。这里介绍两种方法选取工作表：一种是指定名字；另一种则是默认选中第一个工作表作为活动表。

按名选择工作表的方式如下所示：

sheet_by_name = wb['Sheet1']

对于不确定确切命名的情况，则可以直接采用当前激活的那个工作表：

active_sheet = wb.active

#### 获取单元格数据
有了工作表实例后就可以着手提取所需的信息了。有两种主要途径取得单个或多个连续排列的单元格内的数值——直接定位到某个具体的行列坐标处或是遍历整个区域范围。

针对单独位置上的元素查询非常直观简便：

cell_value = active_sheet['A1'].value
print(cell_value)

当面对较大规模的数据集时，迭代行与列成为更实用的选择之一。下面这段代码展示了怎样逐行扫描所有非空白记录，并打印出来每一项内容。

for row in active_sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in row:
        print(f"{cell.value}", end=" ")
    print()

以上就是关于如何运用 `openpyxl` 来解析 `.xlsx` 类型文档的基础教程[^4]。