read (file_name, blob, cloud.sensor_origin_, cloud.sensor_orientation_, pcd_version, offset) 这个函数调用哪个 read (const std::string &file_name, pcl::PCLPointCloud2 &cloud, const int offset = 0);还是 read (const std::string &file_name, pcl::PCLPointCloud2 &cloud, Eigen::Vector4f &origin, Eigen::Quaternionf &orientation, int &pcd_version, const int offset = 0) override;
时间: 2024-03-26 16:34:39 浏览: 15
`read()` 函数的重载形式有多个,但是您提供的两个函数签名中,都包含了 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的参数 `cloud`。因此,可以肯定的是,`read(file_name, blob, cloud.sensor_origin_, cloud.sensor_orientation_, pcd_version, offset)` 调用的是下面这个函数:
```cpp
read(const std::string& file_name, pcl::PCLPointCloud2& cloud, const int offset = 0);
```
这个函数不仅读取了点云数据,还可以将读取到的 sensor origin 和 orientation 存储到 `cloud.sensor_origin_` 和 `cloud.sensor_orientation_` 中。
需要注意的是,`read(const std::string& file_name, pcl::PCLPointCloud2& cloud, Eigen::Vector4f& origin, Eigen::Quaternionf& orientation, int& pcd_version, const int offset = 0)` 是另一个重载形式,它不仅读取了点云数据,还可以将读取到的 sensor origin、orientation 和 PCD 版本号存储到输入参数中。但是,它的参数列表与前面的函数不同,因此不能调用前面的函数。
相关问题
read (file_name, blob, cloud.sensor_origin_, cloud.sensor_orientation_, pcd_version, offset)传进来的是 pcl::PointCloud<PointT>数据,该函数为什么要用blob
`read()` 函数的第二个参数 `blob` 是一个 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的点云数据对象,用于存储从文件中读取到的原始点云数据。与之对应的是 `pcl::PointCloud<PointT>` 类型的点云数据对象 `cloud`,它是由 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的点云数据转换而来的。在读取点云数据时,`read()` 函数首先会将原始数据读取到 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的数据对象中,然后再将其转换为 `pcl::PointCloud<PointT>` 类型的数据对象。
为什么要先将数据读取到 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的数据对象中呢?这是因为 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的数据对象可以存储多种类型的点云数据,包括点云数据、法线数据、颜色数据等等。而 `pcl::PointCloud<PointT>` 类型的数据对象只能存储点云数据,因此在读取和保存点云数据时,我们需要将其转换为 `pcl::PCLPointCloud2` 类型的数据对象,以便能够支持更多类型的点云数据。
在 `read()` 函数中,`blob` 参数用于存储从文件中读取到的原始点云数据,而 `cloud` 参数用于存储转换后的点云数据。`cloud.sensor_origin_` 和 `cloud.sensor_orientation_` 参数用于存储点云数据的传感器原点和方向信息,这些信息通常存储在 PCD 文件的头部信息中。`pcd_version` 参数用于指定读取的 PCD 文件的版本号,而 `offset` 参数则用于指定读取点云数据时的偏移量(即跳过文件开头的若干字节)。
read (const std::string &file_name, pcl::PointCloud<PointT> &cloud, const int offset = 0) { pcl::PCLPointCloud2 blob; int pcd_version ; int res = read (file_name, blob, cloud.sensor_origin_, cloud.sensor_orientation_, pcd_version, offset) ; // If no error, convert the data if (res == 0) pcl::fromPCLPointCloud2 (blob, cloud); return (res);对程序中的pcd_version进行初始化
在这段代码中,pcd_version 是一个未初始化的变量。如果在调用该函数之前没有将其初始化,那么 pcd_version 的值是不确定的。为了避免这种情况,建议在调用该函数之前显式地将 pcd_version 初始化为默认值,例如:
```
int pcd_version = 0; // 初始化为默认值
pcl::PointCloud<PointT> cloud;
int res = read(file_name, cloud, pcd_version);
```
这样可以确保 pcd_version 的值在函数内部得到正确的赋值,而不受外部因素的影响。另外,需要注意的是,如果调用者传递了一个有效的 pcd_version 参数,那么其值会被读取到,并覆盖初始化的默认值。