data = sorted(data, key=operator.itemgetter('Fitness'), reverse=True)将这句话换个写法，简单点的，不用sorted和sort

时间: 2024-02-11 22:09:05 浏览: 73

python排序函数sort()与sorted()的区别

在Python中，排序是处理数据时的一项基础而重要的操作。Python的排序机制通过两个核心函数来实现，即sort()和sorted()。尽管它们在名称上相似，但它们的使用方式和应用场景有着明显区别。本文将深入探讨sort()和sorted()之间的差异，并结合实例详细说明它们的用法和特点。 sort()和sorted()都可以对序列进行排序，但它们的工作机制和返回值有所不同。sort()是列表（List）的成员函数，也就是说它属于列表对象本身；而sorted()是Python的内建函数，不属于任何列表对象。在用法上，二者都接受相同的参数：key、reverse、cmp。 sort()函数作用于列表本身，对列表进行就地排序，这意味着排序后原始列表的元素顺序会被改变，不会生成新的列表。例如，对于列表a，使用a.sort()后，a的元素顺序会按照排序规则进行调整。 sorted()函数则不同，它是对任何可迭代的对象进行排序，并返回一个新的列表，不会改变原始可迭代对象的顺序。例如，对同一个列表a，使用sorted(a)之后，会得到一个新的列表，而原列表a的元素顺序保持不变。在参数方面，二者都接受key和reverse参数，key参数允许用户指定一个函数，用于在比较前对列表元素进行处理；reverse参数允许用户指定排序规则，为True时按降序排序，为False时按升序排序（默认值）。如果需要更复杂的排序逻辑，还可以提供一个比较函数cmp，它用于定义元素间的比较规则，但由于Python 3中已经废弃，不推荐使用。举一个简单的例子来说明sort()和sorted()的差异： ```python a = [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0] a.sort() print(a) # 输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ``` ```python a = [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0] sorted_a = sorted(a) print(sorted_a) # 输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(a) # 输出 [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0] ``` 从上面的例子可以看出，使用sort()函数后列表a被就地修改了；而使用sorted()函数后生成了一个新的列表sorted_a，原始列表a保持不变。当需要对列表进行排序时，如果不需要保留原列表的顺序，则可以使用sort()函数以节省内存，因为它不需要创建新的列表对象。如果需要保留原列表的顺序，则使用sorted()函数是一个更好的选择。在排序规则方面，无论是使用sort()还是sorted()，如果列表的元素是复杂对象，比如元组或自定义对象，可以通过key参数来指定排序的关键字。例如，如果有一个学生信息列表，每个元素是一个包含学号、姓名和年龄的元组，可以根据年龄来排序： ```python list1 = [(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] list1.sort(key=lambda x: x[2]) # 使用lambda表达式指定按照年龄排序 print(list1) # 输出 [(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)] ``` sort()和sorted()函数对于初学者而言可能有些混淆，但掌握它们的区别将有助于编写更高效、更合理的代码。选择sort()还是sorted()取决于是否需要保留原列表的顺序，以及是否介意修改原列表对象。

可以使用lambda表达式实现： ``` data.sort(key=lambda x:['Fitness'], reverse=True) ```

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