类似于pyraformer的长时间序列建模的开源算法有哪些

除了 Pyraformer，还有以下一些类似的开源算法：

1. Longformer：由 AllenAI 提出的一种基于自注意力机制的长文本序列建模算法，能够处理超过2048个标记的序列。

2. Transformer-XL：由谷歌提出的一种基于 Transformer 的序列建模算法，专门针对长文本序列建模，在保持较低计算成本的同时，实现了更长的序列建模。

3. BigBird：由谷歌提出的一种基于稀疏注意力机制的序列建模算法，能够处理超过1万个标记的序列，并且在保持较低计算成本的同时，实现了更长的序列建模。

4. Reformer：由 OpenAI 提出的一种基于 LSH 注意力机制的序列建模算法，能够处理超过1万个标记的序列，并且能够实现更长的序列建模。

这些算法都是基于自注意力机制的 Transformer 变体，并且在处理长文本序列时，能够取得比传统的 LSTM 等算法更好的效果。