国内外室内高精度定位进展

时间: 2023-03-14 08:32:43 浏览: 88
国内室内高精度定位技术已取得了长足的进步,采用基于无线传感器网络(WSN)的定位技术和室内定位技术可以实现室内高精度定位。而国外室内高精度定位技术也取得了长足的进展,采用基于Wi-Fi和蓝牙等无线技术的室内定位技术可以实现室内高精度定位。
相关问题

车辆高精度定位白皮书 pdf

车辆高精度定位白皮书是一本介绍车辆高精度定位技术的文件,通常以PDF格式发布。这本白皮书包含了关于车辆高精度定位技术的详细信息,包括定位原理、技术特点、应用场景等内容。 车辆高精度定位技术是一种利用先进的卫星定位系统和惯性导航技术,实现车辆在道路上精确定位的技术。通过这种技术,车辆可以实现厘米级甚至毫米级的精准定位,能够满足自动驾驶、智能交通管理等领域的需求。 这本白皮书对车辆高精度定位技术进行了深入的介绍和分析,包括技术的发展历程、当前的研究和应用现状,以及未来的发展趋势。通过阅读这本白皮书,读者可以了解到车辆高精度定位技术的优势和局限性,以及在不同领域的具体应用情况。 此外,白皮书还可能包含一些案例分析和市场预测,帮助读者更好地了解车辆高精度定位技术的商业化前景和发展机遇。总之,这本白皮书对于研究人员、工程师、决策者以及对车辆高精度定位技术感兴趣的人士来说都是一本有价值的参考资料。

双目视觉车辆高精度定位

双目视觉车辆高精度定位是通过双目视觉系统获取车辆图像信息,进而计算车辆在三维空间中的位置和姿态,从而实现车辆的高精度定位。具体步骤如下: 1.获取双目图像:使用双目相机获取车辆的左右两张图像。 2.图像预处理:对双目图像进行去畸变、矫正等预处理操作,以提高后续处理的准确性。 3.特征点提取:在左右两张图像中提取特征点,例如角点、边缘点等。 4.特征点匹配:对左右两张图像中的特征点进行匹配,以确定它们在三维空间中的位置。 5.三维重建:根据匹配的特征点,计算车辆在三维空间中的位置和姿态。 6.车辆定位:将车辆在三维空间中的位置和姿态转换为车辆在地面坐标系中的位置和姿态,从而实现车辆的高精度定位。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Kmeans聚类的CSI室内定位

多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(CSI)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度。利用聚类算法提取CSI,提高了不同位置之间指纹的...
recommend-type

一种高精度的GPS-RTK定位技术设计与实现

传统的实时动态(Real Time Kinematic,RTK)定位技术通过数传电台在基准站与流动站之间传输差分数据...该系统具有数据传输稳定、定位精度高、实用性强等特点。测试结果表明,该终端运行稳定并可以达到厘米级的定位精度。
recommend-type

C#中自定义高精度Timer定时器的实例教程

主要介绍了C#中自定义高精度Timer定时器的实例教程,多线程的Timer编写需要注意线程安全的问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于串口通信的高精度红外测温模块

本文介绍了一种基于串口通信的高精度红外测温方法及其模块。使用该模块可以进行非接触、在线测温。该模块具有体积小、精度高、扩展灵活的特点。可以应用到医疗、化工、家庭自动化、汽车电子、航空和军事等领域。
recommend-type

设计高精度PT100影响因素

高精度温度传感器 PT100 设计 影响因素,本文设计的PT100测温系统,分辨率可达到0.001℃至0.01℃,精度可达到0.01~0.05℃
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。