依照上面代码,再加一个较快标签
时间: 2024-01-21 07:01:51 浏览: 77
可以将上述代码修改为以下形式,来添加一个较快标签:
```python
grouped = df.groupby(['labels']).mean()['aveSpeed']
congested = int(grouped.idxmin())
clear = int(grouped.idxmax())
slow = [x for x in [0, 1, 2] if x not in [congested, clear]][0]
fast = [x for x in [0, 1, 2, 3] if x not in [congested, clear, slow]][0]
```
这里我们添加了一个名为`fast`的变量,它代表较快状态的标签。我们使用列表推导式创建了一个名为`fast`的列表,其中包含0、1、2、3四个标签中不属于拥堵、畅通和缓行状态的标签,也就是较快状态的标签。
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