python pandas plot.bar 图例

在使用Python中的pandas库进行数据可视化时，我们可以使用plot.bar函数来绘制柱状图，并通过指定参数来添加图例。

要添加图例，我们可以在使用plot.bar函数时，将参数legend设置为True，这样就会自动在图表中添加垂直的图例。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
        '销售额': [500, 800, 700, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图并添加图例
ax = df.plot.bar(x='城市', y='销售额', legend=True)

# 显示图表
plt.show()

执行以上代码，就会生成一个柱状图，并在图表的右上角添加一个垂直的图例，图例的内容是根据DataFrame中的数据自动生成的。

如果想要进一步自定义图例的位置和样式，我们可以使用pandas提供的图例相关的函数。例如，我们可以使用legend函数来修改图例的位置、标题以及是否显示边框等。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
        '销售额': [500, 800, 700, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图并添加图例
ax = df.plot.bar(x='城市', y='销售额')

# 自定义图例的位置和样式
ax.legend(loc='upper right', title='城市销售额', frameon=False)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用了legend函数来修改图例的位置为右上角，修改图例的标题为"城市销售额"，并且关闭了图例的边框。

总之，使用Python的pandas库中的plot.bar函数，我们可以在柱状图中添加图例，通过设置相关参数来控制图例的样式和位置。