在数据一致性问题上，ACID与BASE的差别是什么？分别适合哪种场景？

ACID和BASE都是处理数据一致性问题的方法，但它们的思想和适用场景不同。ACID是传统的事务处理模型，它强调原子性、一致性、隔离性和持久性。而BASE则是基于可用性、软状态和最终一致性的理念，它更适合于分布式系统和大规模数据处理场景。具体来说，ACID适合于需要强一致性和数据完整性的场景，如银行交易、订单处理等；而BASE适合于需要高可用性和可扩展性的场景，如社交网络、搜索引擎等。