FPN、PAN、BiFPN
时间: 2023-08-31 09:12:12 浏览: 111
FPN(Feature Pyramid Network)是一种用于目标检测的特征金字塔网络结构,它通过自上而下的方式将不同尺度的特征图进行融合,以提高目标检测的准确性。FPN结构利用横向连接将高层特征与低层特征进行融合,从而使得网络能够同时关注不同尺度的特征信息。\[1\]
PAN(Path Aggregation Network)是一种与FPN结合使用的网络结构,它的主要作用是对来自不同骨干层的不同检测层进行参数聚合。PAN结构的输入是由FPN处理的特征信息,但这也会导致原始特征信息的一部分丢失,可能会影响检测的准确性。\[3\]
BiFPN(Bi-directional Feature Pyramid Network)是Google提出的一种改进的FPN结构,它通过在FPN中寻找一个有效的block,并重复叠加,从而可以灵活地控制FPN的大小。BiFPN的具体细节可以参考相关论文。\[1\]
综上所述,FPN、PAN和BiFPN都是用于目标检测任务的网络结构,它们通过不同的方式对特征进行融合和聚合,以提高目标检测的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [各种FPN:PANet、ASFF、NAS-FPN、BiFPN、Recursive-FPN...](https://blog.csdn.net/W1995S/article/details/118028384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5改进-引入BiFPN](https://blog.csdn.net/weixin_57130167/article/details/130463783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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