jdbc update速度慢

### 提高JDBC Update性能的优化方案

#### 减少数据库交互次数
频繁的数据库交互会增加网络开销并降低整体性能。为了减少这种开销，建议采用批量更新的方式而不是逐条记录单独发送SQL命令给数据库服务器。这样可以在一次通信中完成大量数据的操作。

// 使用PreparedStatement进行批处理
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;

try {
    String sql = "UPDATE table_name SET column1=?,column2=? WHERE id=?";
    conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交模式
    
    pstmt = conn.prepareStatement(sql);

    for (YourDataType data : dataList) {  
        pstmt.setString(1, data.getColumn1Value());
        pstmt.setString(2, data.getColumn2Value());
        pstmt.setInt(3, data.getId());

        pstmt.addBatch();
        
        if(dataList.indexOf(data)%batchSize==0){
            pstmt.executeBatch();  // 执行一批次的数据
            conn.commit();         // 提交事务
        }
    }

    pstmt.executeBatch();          // 处理剩余未满批次的数据
    conn.commit();

} catch (SQLException e) {
    try {
        if(conn != null && !conn.isClosed()){
            conn.rollback();       // 发生异常回滚所有更改
        }
    } catch (SQLException ex) {}
    
    throw new RuntimeException(e.getMessage(),e);
}
finally{
    closeResources(pstmt, conn);   // 清理资源
}

#### 优化索引结构
合理的索引设计对于提升查询和更新的速度至关重要。应确保用于`WHERE`子句中的列已经建立了有效的索引，这有助于加速定位待修改的行。然而需要注意的是过多复杂的复合索引可能会适得其反，因此要权衡利弊[^1]。

#### 避免不必要的锁定机制
长时间持有排他锁会影响并发度，进而拖累系统的响应时间。可以通过调整隔离级别来控制读取一致性的同时最小化阻塞；另外也可以考虑使用乐观锁代替悲观锁以减少等待现象的发生[^2]。

#### 启用MySQL特定参数设置
针对MySQL数据库而言，适当配置一些连接属性可以帮助改善大批量插入/更新作业的表现：

- `useServerPrepStmts=false`: 让客户端负责预编译语句而非依赖于服务端解析器；
- `rewriteBatchedStatements=true`: 开启此选项后，驱动程序会在内部将多次INSERT转换成单个带有多个VALUES列表的形式发出请求，从而减少了往返延迟带来的损耗[^4]。

以上措施综合运用可有效缓解因JDBC更新操作缓慢而引发的问题，并且提高了应用程序的整体吞吐能力。