python爬取天气数据及可视化分析代码

以下是一个简单的Python爬取天气数据及可视化分析的代码，供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取天气数据
url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/shanghai/month/202101.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find_all('table', class_='b')[0]

# 解析天气数据
data = []
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 可视化分析
df['最高气温'] = df['最高气温'].astype(int)
df['最低气温'] = df['最低气温'].astype(int)
df['平均气温'] = (df['最高气温'] + df['最低气温']) / 2
df.plot(kind='line', x='日期', y=['最高气温', '最低气温', '平均气温'])
plt.show()

以上代码爬取了2021年1月上海的天气数据，并将最高气温、最低气温、平均气温进行了可视化分析。