在python中已知dic={1:0.87,2:0.62,3:0.52,4:0.47,5:0.45,6:0.43},请在matplotlib中画出它的折线图
时间: 2024-05-22 12:15:55 浏览: 11
以下是代码实现:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
dic = {1:0.87,2:0.62,3:0.52,4:0.47,5:0.45,6:0.43}
x = list(dic.keys())
y = list(dic.values())
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line plot of dic')
plt.show()
```
输出的折线图如下所示:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/74955184/135427174-9b2c2d64-9c94-4837-8b6c-7c1f52e0e7b9.png)
相关问题
python已知x = {1:2, 2:3, 3:4},那么表达式sum()的值为
如果你想要计算字典中所有值的和,可以使用如下代码:
```
x = {1:2, 2:3, 3:4}
result = sum(x.values())
print(result) # 输出 9
```
如果你想要计算字典中所有键的和,可以使用如下代码:
```
x = {1:2, 2:3, 3:4}
result = sum(x.keys())
print(result) # 输出 6
```
注意:在这两种情况下,字典的键和值都必须是数字类型,否则会出现类型错误。
你也可以使用 Python 内置的 `sum()` 函数来计算一个可迭代对象中所有元素的和,例如:
```
numbers = [1, 2, 3, 4]
result = sum(numbers)
print(result) # 输出 10
```
如果你想要指定一个初始值,可以在 `sum()` 函数中传入第二个参数,例如:
```
numbers = [1, 2, 3, 4]
result = sum(numbers, 10) # 这里的 10 将作为初始值
print(result) # 输出 20
```
希望这些信息能帮到你!
Python中,已知 f = lambda x: x+5 ,那么表达式 f(3) 的值为
已知 `f = lambda x: x+5`,那么表达式 `f(3)` 的值为 `8`。
在这个表达式中,`f` 是一个 lambda 函数,用于将输入参数 `x` 加上 `5` 并返回结果。lambda 函数是一种匿名函数,可以使用 `lambda` 关键字来定义,其语法格式为:
```python
lambda arguments: expression
```
其中,`arguments` 是函数的输入参数,多个参数之间用逗号 `,` 分隔。`expression` 是函数的返回值,也可以是一个表达式。lambda 函数的返回值是一个函数对象,可以赋值给变量,也可以直接调用。
在这个例子中,`f` 是一个 lambda 函数,其参数为 `x`,表达式为 `x+5`,表示将输入参数加上 `5` 并返回结果。当调用 `f(3)` 时,将 `3` 作为参数传入 lambda 函数,计算结果为 `3+5=8`,因此表达式的值为 `8`。
以下是在 Python 中执行 `f = lambda x: x+5` 和 `f(3)` 并输出结果的示例代码:
```python
f = lambda x: x+5
result = f(3)
print(result) # 输出 8
```
在这个示例中,首先定义 lambda 函数 `f`,其语法为 `lambda x: x+5`,表示将输入参数 `x` 加上 `5` 并返回结果。然后调用 `f(3)`,将 `3` 作为参数传入 lambda 函数,计算结果为 `8`,将其赋值给变量 `result`。最后使用 `print()` 函数输出变量 `result` 的值,结果为 `8`。
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