pytorch如何加载测试集数据

在 PyTorch 中，可以使用 `torch.utils.data.DataLoader` 类来加载测试集数据。以下是一个简单的示例：

import torch
from torch.utils.data import DataLoader
from my_dataset import MyTestDataset

# 创建测试集数据集
test_dataset = MyTestDataset()

# 创建 DataLoader 对象
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=32, shuffle=True)

# 使用测试集数据进行测试
for batch_idx, (inputs, targets) in enumerate(test_loader):
    # 处理数据，进行测试
    pass

其中，`MyTestDataset` 是自定义的测试集数据集类，需要实现 `__len__` 和 `__getitem__` 方法。`batch_size` 参数指定每个 batch 的大小，`shuffle` 参数指定是否打乱数据集。`test_loader` 对象可以用于迭代测试集数据。在迭代时，每次返回一个 batch 的输入和目标数据。