python读json文件
时间: 2023-10-18 12:20:14 浏览: 40
读取 JSON 文件可以使用 Python 内置的 json 模块。下面是一个简单的例子:
```python
import json
# 读取 JSON 文件内容
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 输出数据
print(data)
```
其中,`example.json` 是待读取的 JSON 文件名,`json.load()` 方法将 JSON 文件中的数据读取到 `data` 变量中。读取后的数据类型为 Python 字典或列表,可以按照字典或列表的方式进行使用。
相关问题
python读json文件里的字典
要读取json文件中的字典,可以使用以下代码:
```python
import json
# 打开json文件
with open('filename.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# 将json转化为字典
data = json.load(f)
# 获取字典的值
value = data.get('key')
# 更新字典
data.update({'key': 'value'})
# 将字典转化为json
json_data = json.dumps(data)
```
请注意,上述代码中的'filename.json'应替换为你实际的json文件名。同时,'key'和'value'也需要替换为你要读取或更新的字典的键和值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python读取json格式文件大量数据,以及python字典和列表嵌套用法详解](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/126610613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python系列之:读取json文件转化为字典,再保存为json文件](https://blog.csdn.net/zhengzaifeidelushang/article/details/123567739)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
怎样用python读json文件并用excel转出
你可以使用Python的内置模块`json`来读取JSON文件,并使用第三方库`pandas`将数据转换为Excel格式。下面是一个示例代码:
```python
import json
import pandas as pd
# 读取JSON文件
with open('data.json') as file:
data = json.load(file)
# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,你需要将`data.json`替换为你要读取的JSON文件的路径。然后,代码将读取JSON文件的内容,并将其转换为`DataFrame`对象。最后,使用`to_excel()`方法将数据保存为Excel文件(这里命名为`data.xlsx`)。
请确保你已经安装了`pandas`库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
希望对你有帮助!如果有任何问题,请随时问我。