pandas更换列值

要更换pandas中的列值，有多种方式可以实现。一种方式是使用DataFrame的insert方法。示例代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))

# 使用insert方法更换列值
data.insert(column_position, "新列名", data.pop("要移动的列名"))

另一种方式是直接使用pandas的pop方法和insert方法来实现列值的更换。示例代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))

# 使用pop方法移除要移动的列，并将其存储到一个变量中
要移动的列 = data.pop("要移动的列名")

# 使用insert方法将移除的列插入到指定位置
data.insert(column_position, "新列名", 要移动的列)

这两种方式都可以实现pandas中的列值更换操作。你可以根据具体的需求选择合适的方式来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas更改更换调整列位置，移动列](https://blog.csdn.net/zxbackspace/article/details/128567246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas调整数据列的顺序](https://blog.csdn.net/i_newbie/article/details/125983829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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