数仓华为hue将Excel文件转换为CSV文件再上传。

您好！我理解您的问题是关于使用华为Hue将Excel文件转换为CSV文件并上传的问题。可以参考以下步骤：

1. 将Excel文件保存为CSV文件格式。
2. 登录Hue，并进入HDFS文件系统。
3. 在HDFS文件系统中找到您想要上传文件的目标文件夹。
4. 点击“上传”按钮，选择刚才保存的CSV文件进行上传。

如果您需要在Hue上对CSV文件进行操作，可以使用Hue中的相应工具，如Hive或Impala。希望能对您有所帮助！

相关问题

华为数仓hue 如果将excel数据上传 并与里面的数据进行匹配

华为数仓Hue可以使用以下步骤将Excel数据上传到数仓中，并与里面的数据进行匹配：

1. 在Hue中，选择“上传”选项，然后选择要上传的Excel文件。在上传文件时，需要指定文件格式为CSV或者其他数仓支持的文件格式。

2. 在数仓中创建一个表格来存储上传的数据。例如，可以使用以下命令在数仓中创建一个名为“employees”的表格：

   CREATE TABLE employees (
     id INT,
     name VARCHAR(50),
     address VARCHAR(100),
     phone VARCHAR(20)
   );

3. 使用数仓中的工具将上传的CSV文件导入到“employees”表格中。例如，可以使用LOAD DATA INFILE命令将CSV文件中的数据导入到“employees”表格中：

   LOAD DATA INFILE '/path/to/employees.csv'
   INTO TABLE employees
   FIELDS TERMINATED BY ','
   LINES TERMINATED BY '\n'
   IGNORE 1 ROWS;

4. 通过编写SQL语句，将数仓中的数据集和上传的Excel数据集进行匹配。例如，可以使用JOIN语句将数仓中的数据集与上传的Excel数据集合并，然后使用GROUP BY语句对合并后的数据进行聚合分析。

需要注意的是，上传Excel数据到数仓时需要确保数据类型的一致性和数据完整性，以免出现数据错误或丢失的情况。此外，上传的Excel数据需要经过清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性。

在华为云上安装CDH6.3教程

安装CDH6.3需要几个步骤：

1. 创建华为云ECS实例：在华为云控制台创建ECS实例，选择操作系统为CentOS 7.6 64位。

2. 安装CDH依赖包：在ECS实例中运行以下命令安装CDH依赖包。

sudo yum install -y wget curl openssh-server ntp ntpdate unzip lsof net-tools bind-utils

3. 安装JDK：CDH需要Java环境，可以通过以下命令安装Oracle JDK 8。

sudo wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
  http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.rpm
sudo yum localinstall -y jdk-8u131-linux-x64.rpm

4. 安装CDH：通过以下步骤安装CDH。

- 添加CDH6仓库

sudo wget https://archive.cloudera.com/cdh6/6.3.0/redhat7/yum/cloudera-cdh6.repo -P /etc/yum.repos.d/

- 安装CDH

sudo yum install -y hadoop hadoop-hdfs-namenode hadoop-hdfs-datanode hadoop-mapreduce \
hadoop-yarn-nodemanager hadoop-yarn-resourcemanager hadoop-hdfs-journalnode hadoop-hdfs-zkfc \
hive hive-metastore hive-server2 impala impala-server impala-shell impala-catalog \
impala-state-store impala-shell solr-server solr-doc zookeeper-server \
zookeeper-devel hue hue-plugins flume-ng-agent oozie oozie-client sqoop \
sqoop2-server sqoop2-client spark-core spark-python spark-worker spark-history-server \
spark-thrift-server spark-yarn-shuffle spark-master spark-driver spark-examples \
spark-r spark-sql spark-streaming spark-ganglia-monitoring spark-ganglia-shuffle-monitoring \
spark-javadoc spark-doc python-devel python-pip

5. 配置Hadoop：进行以下配置。

- 配置Hadoop

sudo /usr/bin/hadoop namenode -format

- 启动Hadoop

sudo systemctl start hadoop-hdfs-namenode
sudo systemctl start hadoop-hdfs-datanode
sudo systemctl start hadoop-yarn-resourcemanager
sudo systemctl start hadoop-yarn-nodemanager
sudo systemctl start hadoop-hdfs-journalnode
sudo systemctl start hadoop-hdfs-zkfc

6. 配置Hue：通过以下步骤配置Hue。

- 修改hue配置文件

sudo cp /usr/lib/hue/desktop/conf.dist/hue.ini /usr/lib/hue/desktop/conf/hue.ini
sudo sed -i 's/localhost/0.0.0.0/g' /usr/lib/hue/desktop/conf/hue.ini

- 启动Hue

sudo systemctl start hue

7. 配置Impala：通过以下步骤配置Impala。

- 启动Impala

sudo systemctl start impala-server
sudo systemctl start impala-catalog
sudo systemctl start impala-state-store

- 配置Impala daemon

sudo cp /etc/impala/conf.dist/impalad_flags /etc/impala/conf/
sudo sed -i 's/--num_scan_ranges_per_disk=0/--num_scan_ranges_per_disk=1/g' /etc/impala/conf/impalad_flags
sudo sed -i 's/--use_local_catalog/--use_local_catalog --enable_rm=false/g' /etc/impala/conf/impalad_flags

8. 配置Oozie：通过以下步骤配置Oozie。

- 修改oozie配置文件

sudo cp /usr/lib/oozie/conf.dist/oozie-site.xml /usr/lib/oozie/conf/
sudo sed -i 's/localhost/your_hostname/g' /usr/lib/oozie/conf/oozie-site.xml

- 启动Oozie

sudo systemctl start oozie

9. 完成安装：至此，CDH6.3已经安装完成。

注意：以上步骤仅供参考，具体操作可能与实际情况略有不同。在实际操作中，请根据实际情况进行相应的修改。