from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col info_dict={'No. observations' : lambda x: f"{int(x.nobs):d}"} results_table = summary_col(results=[results], float_format='%0.2f', stars = True, model_names=['reg1'], info_dict=info_dict) results_table.add_title('Table 1 - OLS Regressions') print(results_table)

这段代码是用于生成一个OLS回归结果的汇总表格，其中包含了回归系数、标准误、t值、p值和置信区间等信息。这个表格使用了statsmodels包中的summary_col函数和info_dict字典，用于自定义表格中的某些列的信息。其中，model_names参数用于指定模型的名称，results参数用于指定回归结果，float_format参数用于指定浮点数的格式，stars参数用于指定是否显示显著性星号，add_title方法用于添加表格标题。最后，使用print函数打印出该表格。