from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col info_dict={'No. observations' : lambda x: f"{int(x.nobs):d}"} results_table = summary_col(results=[results], float_format='%0.2f', stars = True, model_names=['reg1'], info_dict=info_dict) results_table.add_title('Table 1 - OLS Regressions') print(results_table)

这段代码是用于生成一个OLS回归结果的汇总表格，其中包含了回归系数、标准误、t值、p值和置信区间等信息。这个表格使用了statsmodels包中的summary_col函数和info_dict字典，用于自定义表格中的某些列的信息。其中，model_names参数用于指定模型的名称，results参数用于指定回归结果，float_format参数用于指定浮点数的格式，stars参数用于指定是否显示显著性星号，add_title方法用于添加表格标题。最后，使用print函数打印出该表格。

相关问题

from ..utils import load_state_dict_from_url ImportError: attempted relative import with no known parent package

这个错误通常发生在相对导入时，但没有找到已知的父包。在Python中，相对导入是通过使用点来引用其他模块或包的方式。但如果没有确定的父包，Python将无法解析相对导入。

有几种可能的解决方法：

1. 确保您的包结构正确：检查您的文件和文件夹结构，确保具有正确的父包和子包关系。可以尝试将导入语句更改为绝对导入。

2. 确保您的包被正确安装：如果您正在使用其他人创建的包，请确保已正确安装该包。您可以使用`pip install`命令安装包。

3. 添加根目录到PYTHONPATH：如果您的项目结构中缺少父包，可以将根目录添加到PYTHONPATH环境变量中。这将允许Python解析相对导入。

4. 使用绝对导入：尝试将导入语句更改为绝对导入，以避免相对导入的问题。例如，使用`from package_name.utils import load_state_dict_from_url`而不是`from ..utils import load_state_dict_from_url`。

根据您的具体情况，其中一种方法可能会解决您遇到的错误。

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url modulenotfounderror: no module named 'torchvision.models.utils'

### 回答1：
出现该错误是因为没有找到名为"torchvision.models.utils"的模块，可能是因为你没有正确安装torchvision或者这个模块不存在。请检查安装是否正确或尝试升级torchvision版本。

### 回答2：
这个错误是由于在当前环境中找不到torchvision.models.utils模块所导致的。

在Python中，当我们需要使用某个模块时，我们需要首先将其导入进来。对于一些常用的模块，Python会在默认的模块搜索路径中为我们自动导入。而对于一些比较特殊的模块，我们就需要手动安装它们或添加到搜索路径中。

在这里，问题出现在我们无法导入torchvision.models.utils模块。这个模块实际上属于torchvision模块，而不是torch模块。所以，我们需要在安装PyTorch的同时，也安装torchvision模块。

如果你使用的是anaconda，可以通过以下命令来安装torchvision：

conda install torchvision

如果你使用的是pip，可以通过以下命令来安装torchvision：

pip install torchvision

一旦你安装了torchvision，就可以在你的Python代码中成功导入torchvision.models.utils模块了。

### 回答3：
这个报错是因为在当前的环境中找不到 `torchvision.models.utils` 模块。

主要原因可能有以下两种：

1. 没有安装 torchvision 包或者 torchvision 版本过低。

`torchvision.models.utils` 是 `torchvision` 的一部分，如果没有安装 `torchvision` 包或者版本过低，就会出现找不到该模块的错误。可以通过以下命令安装最新版本：

pip install --upgrade torchvision

2. 加载模型时给定的模型权重路径出错。

当使用 `load_state_dict_from_url` 加载预训练的模型权重时，需要给定正确的权重下载链接。如果下载链接出错或者网络不稳定，也会出现这个错误。应该确认下载链接是否正确，以及网络是否正常工作。

综上，要解决这个错误，首先需要检查 `torchvision` 是否已经正确安装，并且版本是否正确。如果仍然出现错误，需要检查模型权重下载链接是否正确以及网络是否正常工作。