python astra中的三维重建

Astra是一个用于计算X射线和CT扫描的开源库。在Astra中，三维重建是通过使用迭代重建算法实现的。以下是一个基本的三维重建例子：

import astra
import numpy as np

# 创建一个2D投影
proj_geom = astra.create_proj_geom('parallel', 1.0, 10, np.linspace(0,np.pi,180,False))
vol_geom = astra.create_vol_geom(10, 10, 10)
proj_id, proj_data = astra.create_sino(proj_geom, vol_id, np.pi)

# 创建一个重建器
recon_id = astra.create_recon3d(vol_geom, proj_geom)

# 迭代重建
iterations = 20
astra.algorithm.run(astra.astra_iterative_recon3d, proj_data, recon_id, iterations)

# 获取重建数据
recon = astra.data3d.get(recon_id)

在这个例子中，我们首先创建了一个2D投影，然后使用它来创建一个三维空间，接着我们创建了一个重建器，并使用迭代重建算法来重建三维模型。最后，我们获取了重建数据并将其存储在变量recon中。

当然，这只是一个最基本的例子，Astra还提供了许多其他选项和算法，可以根据具体应用场景进行调整。