fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, constrained_layout=True, figsize=(12,4))

这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个包含两个子图的 Figure 对象，子图水平排列，并且它们之间有一些间距。第一个参数1表示子图的行数，第二个参数2表示子图的列数，constrained_layout=True 表示自动调整子图布局以避免重叠，figsize=(12,4) 表示图的宽度为12英寸，高度为4英寸。最后，将两个子图对象分别赋值给 ax1 和 ax2 变量。

相关问题

plt.plot调整subplot的位置

在Matplotlib库中，如果你想要调整Subplot的位置，通常是在创建GridSpec或者使用constrained_layout布局之后。`plt.subplot()`函数默认创建一个新的子图，但它并不直接支持调整子图位置。对于复杂的子图排列，可以考虑以下步骤：

1. **使用GridSpec**：`gridspec.GridSpec`是一个强大的工具，允许你详细控制网格的形状和大小。例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

   fig = plt.figure()
   gs = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2)
   
   ax1 = fig.add_subplot(gs[0, :])
   ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0], sharex=ax1)  # 共享x轴
   ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 1])            # 独立的子图

   # 调整子图之间的间距
   divider = make_axes_locatable(ax1)
   cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

2. **constrained_layout**：这是从Matplotlib 3.4版本开始引入的，它能自动调整子图之间的空间以适应内容。在创建Figure时启用它：

   fig, axs = plt.subplots(2, 2, layout='constrained')
   axs[0, 0].plot(...)

   # 这里不需要手动调整位置，constrained_layout会处理好

如果需要更精确的控制，比如设置特定子图的坐标偏移，可以使用`ax.set_position()`方法。