def pieData(): jobs = JobInfo.objects.all() jobsType = {} for j in jobs: if j.pratice == 1: if jobsType.get(j.type, -1) == -1: jobsType[j.type] = [json.loads(j.salary)[1]] else: jobsType[j.type].append(json.loads(j.salary)[1]) result = [] for k, v in jobsType.items(): result.append({ 'name': k, 'value': addList(v) }) return result什么意思

这是一个 Python 函数，名为 pieData。它使用 Django 的 ORM 模块从数据库中获取 JobInfo 对象的所有实例。然后，它创建一个空字典 jobsType 用于存储每种工作类型的月平均工资，并遍历所有工作信息，筛选出实习经验(pratice=1)的工作信息，并将它们的月平均工资添加到 jobsType 中。

接着，代码创建一个空列表 result，用于存储每种工作类型的月平均工资的总和，然后遍历 jobsType 中的每个键值对，用 addList 函数将该工作类型的月平均工资求和。最后，将每种工作类型的名称和月平均工资总和添加到 result 中，并将 result 返回。

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很抱歉，我不是一个能够理解和执行代码的程序，也不清楚你的具体需求。但是根据你提供的代码片段，你可以尝试在`<a-empty>`标签中添加一个`{{echarts1.title}}`的插值表达式，以显示标题内容。例如：

<a-empty v-show="!showFlag1" :image="EmptyImage">
  {{echarts1.title}}
</a-empty>

Piedata = go.Pie(labels=ps.value_counts().index,values=ps.value_counts()) Layout = go.Layout(title='豆瓣电影Top250电影类型比例') fig = go.Figure(data=[Piedata],layout = Layout) fig.show()

这是使用plotly库在Python中绘制饼图的代码。该代码将豆瓣电影Top250中电影类型的比例可视化展示出来。其中ps是一个pandas.Series对象，它包含了所有电影的类型信息。代码首先使用value_counts()方法对ps中每种电影类型出现的次数进行计数，并按照出现次数从大到小排序。然后使用go.Pie()方法创建一个饼图对象Piedata，其中labels参数是电影类型的字符串列表，values参数是每种电影类型出现的次数列表。接着使用go.Layout()方法创建一个布局对象Layout，其中title参数是饼图的标题。最后使用go.Figure()方法创建一个图形对象fig，其中data参数是一个包含Piedata的列表，layout参数是一个包含Layout的字典。最后调用fig.show()方法展示出饼图。