用python写一个人数检测的程序,要求可以框出输入图片中的人,在可视化界面显示处理后的图片并显示图片中的人数,有可视化界面有三个窗口,分别显示处理前的图片,处理后的图片和检测出的人数

时间: 2024-01-24 08:17:05 浏览: 23
好的,需要使用到 OpenCV 和 tkinter 库来实现。以下是代码实现: ```python import cv2 from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk # 加载人脸检测器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 创建窗口 root = Tk() root.title("人数检测") root.geometry("800x600") # 创建三个画布 canvas1 = Canvas(root, width=400, height=400) canvas1.grid(row=0, column=0) canvas2 = Canvas(root, width=400, height=400) canvas2.grid(row=0, column=1) canvas3 = Canvas(root, width=200, height=50) canvas3.grid(row=1, column=0, columnspan=2) # 加载图片 def load_image(): global img, img_display img_path = filedialog.askopenfilename(title="选择图片", filetypes=[("图片文件", "*.jpg;*.png;*.jpeg")]) img = cv2.imread(img_path) img_display = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) show_image(canvas1, img_display) canvas3.delete("all") # 显示图片 def show_image(canvas, img_display): canvas.delete("all") img_display = cv2.resize(img_display, (400, 400)) img_display = Image.fromarray(img_display) imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=img_display) canvas.imgtk = imgtk canvas.create_image(0, 0, image=imgtk, anchor=NW) # 处理图片 def process_image(): global img_display, img, face_count gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) face_count = len(faces) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img_display,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) show_image(canvas2, img_display) canvas3.delete("all") canvas3.create_text(100, 25, text="检测到{}个人".format(face_count), font=("Arial", 16)) # 添加按钮和菜单 menu = Menu(root) root.config(menu=menu) file_menu = Menu(menu) menu.add_cascade(label="文件", menu=file_menu) file_menu.add_command(label="打开", command=load_image) btn1 = Button(root, text="处理图片", command=process_image) btn1.grid(row=2, column=0, columnspan=2) root.mainloop() ``` 需要注意的是,代码中使用了 OpenCV 自带的人脸检测器 haarcascade_frontalface_default.xml,需要先下载并将其放在与代码文件同一目录下。另外,代码中使用了 tkinter 的 filedialog 来选择图片文件。

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