C++使用连接线的方法连接轮廓断裂处，写出示例代码

在C++中，可以使用cv::findContours()函数来获取图像的轮廓。如果图像中的轮廓存在断裂，可以通过将断裂处连接起来来修复轮廓。具体步骤如下：

1. 使用cv::findContours()函数获取图像的轮廓和层析结构信息。
2. 遍历轮廓，并查找断裂点。
3. 对于每个断裂点，使用cv::line()函数将其与相邻点连接。
4. 重新计算轮廓的层析结构信息。

以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.png");
    Mat gray, binary;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
    
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        // 检查轮廓是否为闭合的
        if (hierarchy[i][2] < 0)
        {
            // 遍历轮廓的点
            for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++)
            {
                // 获取当前点和下一个点
                Point currentPoint = contours[i][j];
                Point nextPoint = contours[i][(j + 1) % contours[i].size()];

                // 计算当前点和下一个点之间的距离
                double distance = norm(currentPoint - nextPoint);
                
                // 如果距离大于某个阈值，则说明当前点和下一个点之间存在断裂
                if (distance > 10.0)
                {
                    // 使用cv::line()函数将断裂处连接起来
                    line(binary, currentPoint, nextPoint, Scalar(255), 1);
                }
            }
        }
    }
    
    imshow("binary", binary);
    waitKey(0);
    return 0;
}