[b, bint, r, rint, stats] = regress(Y,X);

这是一个 MATLAB 中用于进行线性回归分析的函数，其中 Y 是因变量，X 是自变量。函数返回的 b 和 bint 分别表示回归系数和置信区间，r 和 rint 分别表示残差和残差置信区间，stats 包含了回归分析的统计结果，包括 R 平方、F 统计量等。你可以使用这个函数来分析变量之间的线性关系。

相关问题

[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)

这是 MATLAB 中的回归分析函数，通过 Y 和 X 两个变量进行线性回归分析，返回参数 b,bint,r,rint,stats。其中，b 为回归系数，bint 为置信区间，r 为残差，rint 为残差的置信区间，stats 包含统计信息。

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);stats包含哪些数据

在MATLAB中，regress函数返回多个输出变量，其中包括stats。stats是一个长度为6的向量，包含以下信息：

1. R方值（R-squared）：用于描述模型对数据的拟合程度，值越接近1说明模型拟合得越好；
2. 调整后的R方值（Adjusted R-squared）：考虑了模型中使用的自变量的数量，防止了过度拟合；
3. 模型的F统计量（Model F-statistic）：用于测试模型是否显著，即自变量是否对因变量有显著的解释力；
4. 模型的p值（Model p-value）：用于判断模型的显著性，一般取值小于0.05时认为模型显著；
5. 每个自变量的t统计量（Coefficients t-statistics）：用于测试每个自变量的系数是否显著，即该自变量是否对因变量有显著的影响；
6. 每个自变量的p值（Coefficients p-values）：用于判断每个自变量系数的显著性，一般取值小于0.05时认为该自变量系数显著。