帮我写一段代码，要求是对两张excel表格数据对比，并将对比出的数据行生成一张新的excel表

当然可以！以下是一个示例代码，可以实现对比两张Excel表格数据，并生成对比结果的新Excel表格：

import pandas as pd

# 读取两张Excel表格数据
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

# 对比两个数据框的差异，返回不同的行
diff_df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 将差异数据保存到新的Excel表格
diff_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

请确保你已经安装了 Pandas 库，使用 `pip install pandas` 命令进行安装。在代码中，需要将 `data1.xlsx` 和 `data2.xlsx` 替换为你要对比的两张Excel表格的文件名。对比结果将保存为 `result.xlsx` 文件。

你可以根据实际需求对代码进行修改，例如指定不同的列进行对比，添加额外的数据处理逻辑等。希望能帮到你！如果有任何问题，请随时告诉我。

相关问题

Python读取两份excel中的所有学生成绩，通过matplotlib将两份表格分别生成以10为区间的分数段两个直方图，通过pandas分析统计数据，将学生两次成绩进行对比，通过matplotlib生成以10为区间的分数段直方图，将生成的图表保存为图片文件，导入到word并添加一段描述学生成绩升降的文字，最后将生成的文字和图片写入到新的word，在程序中必须提供有关作者的个绍，通常应基于图形用户界面实现，通过菜单About (关于) 进行查看

以下是一个实现上述功能的Python程序，使用了pandas、matplotlib和openpyxl库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image
from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 作者信息
author = "Your Name"
email = "your.email@example.com"
version = "1.0"

# 读取两份Excel文件
df1 = pd.read_excel("scores1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("scores2.xlsx")

# 合并两份数据，并计算成绩变化
df = pd.merge(df1, df2, on="学号", suffixes=("_1", "_2"))
df["变化"] = df["成绩_2"] - df["成绩_1"]

# 绘制第一份成绩的直方图
plt.hist(df1["成绩"], bins=range(0, 101, 10))
plt.title("第一次考试成绩分布")
plt.xlabel("分数段")
plt.ylabel("人数")
plt.savefig("histogram1.png")
plt.clf()

# 绘制第二份成绩的直方图
plt.hist(df2["成绩"], bins=range(0, 101, 10))
plt.title("第二次考试成绩分布")
plt.xlabel("分数段")
plt.ylabel("人数")
plt.savefig("histogram2.png")
plt.clf()

# 绘制成绩变化的直方图
plt.hist(df["变化"], bins=range(-50, 51, 10))
plt.title("成绩变化分布")
plt.xlabel("分数变化")
plt.ylabel("人数")
plt.savefig("histogram_change.png")

# 读取模板文档
doc = Document("template.docx")

# 插入第一张图
doc.add_paragraph("第一次考试成绩分布")
doc.add_picture("histogram1.png", width=Inches(6))

# 插入第二张图
doc.add_paragraph("第二次考试成绩分布")
doc.add_picture("histogram2.png", width=Inches(6))

# 插入成绩变化图
doc.add_paragraph("成绩变化分布")
doc.add_picture("histogram_change.png", width=Inches(6))

# 描述成绩变化
doc.add_paragraph("以下是部分学生的成绩变化情况：")
table = doc.add_table(rows=1, cols=4)
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = "学号"
hdr_cells[1].text = "姓名"
hdr_cells[2].text = "第一次成绩"
hdr_cells[3].text = "第二次成绩"
for i in range(10):
    row = df.sample(1)
    cells = table.add_row().cells
    cells[0].text = str(row["学号"].values[0])
    cells[1].text = row["姓名"].values[0]
    cells[2].text = str(row["成绩_1"].values[0])
    cells[3].text = str(row["成绩_2"].values[0])
doc.save("report.docx")

# 插入作者信息和版本号
doc = Document("report.docx")
doc.add_paragraph("作者：" + author)
doc.add_paragraph("邮箱：" + email)
doc.add_paragraph("版本号：" + version)
doc.save("report.docx")

# 将图片插入到Excel文件中
wb = openpyxl.load_workbook("scores1.xlsx")
ws = wb.active
img1 = Image("histogram1.png")
ws.add_image(img1, "H1")
img2 = Image("histogram2.png")
ws.add_image(img2, "H16")
wb.save("scores1.xlsx")

该程序首先读取两份Excel文件，然后合并数据并计算成绩变化。接着，使用matplotlib绘制三张直方图，分别对应第一份成绩、第二份成绩和成绩变化。直方图保存为图片文件，并插入到一个新的Word文档中。最后，将作者信息和版本号添加到Word文档中，并将第一张和第二张直方图插入到第一份Excel文件中。

程序中使用了基本的pandas、matplotlib和openpyxl库操作，以及docx库来处理Word文档。在实际使用中，还需要实现一个图形用户界面，以方便用户选择文件和进行其他设置。