目前使用transformer最好的模型有哪些

目前使用Transformer架构的最好的模型有以下几个：

1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)：由OpenAI开发的，是目前最强大的Transformer模型之一。它具有1750亿个参数，能够生成高质量的文本。

2. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)：由Google开发的，是一种预训练的Transformer模型。BERT在多项自然语言处理任务上取得了优秀的表现，如文本分类、命名实体识别和问答等。

3. Transformer-XL：这是由CMU开发的一种扩展Transformer模型，专注于解决长文本序列建模中的问题。Transformer-XL通过增加循环机制和相对位置编码来处理长期依赖关系。

4. XLNet：这是由CMU和Google联合开发的一种自回归Transformer模型。与传统的自回归模型不同，XLNet能够同时考虑所有上下文信息，从而更好地捕捉文本中的依赖关系。

这些模型在不同的任务和数据集上表现出色，并在自然语言处理领域取得了显著的进展。然而，最好的模型取决于具体的应用场景和任务需求。