sparksql 将group by 的字段和统计值放入分别一个列表 sparksql语句
时间: 2024-05-03 16:19:46 浏览: 105
可以使用SparkSQL中的`collect_list`函数和`agg`函数来实现将group by的字段和统计值分别放入一个列表的需求,例如:
```
SELECT
group_field,
collect_list(stat_field) as stat_list
FROM
your_table
GROUP BY
group_field
```
其中,`group_field`为需要进行group by的字段,`stat_field`为需要进行统计的字段。`collect_list`函数将统计值放入一个列表中,并命名为`stat_list`。最后使用`GROUP BY`将结果按照`group_field`进行分组。
相关问题
sparksql 将group by 的字段和统计值放入一个列表 sparksql语句
可以使用`collect_list`函数将group by的字段和统计值放入一个列表,示例代码如下:
```
SELECT group_field, collect_list(statistic_value)
FROM table
GROUP BY group_field
```
其中,`group_field`为需要group by的字段,`statistic_value`为需要统计的值。`collect_list`函数将`statistic_value`按照`group_field`的分组进行聚合并放入一个列表中。
sparksql 将group by 的字段和count的统计值放入分别一个列表 sparksql语句
可以使用Spark SQL中的collect_list和collect_set函数将分组字段的值放入一个列表中。
例如,假设有一个名为table1的数据表,包含两个字段:name和age。我们想要按照name字段进行分组,并统计每个name出现的次数。可以使用以下Spark SQL语句:
```
SELECT name, COUNT(*) AS count, collect_list(age) AS age_list
FROM table1
GROUP BY name
```
这将返回一个包含三个字段的结果集:name、count和age_list。其中,name字段是分组字段,count字段是对name分组后计算出的出现次数,age_list字段是一个列表,包含每个分组中age字段的所有值。
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