如何在PYthon中查看异常文件的具体行数

您可以使用traceback模块来获取异常信息和对应的行数。具体操作步骤如下：
1. 在产生异常的代码处加入try和except语句，并在except中调用traceback模块的print_exc()函数，以获取详细的异常信息和对应的行数。
例如：

import traceback

try:
    # 产生异常的代码
except Exception as e:
    traceback.print_exc()

2. 运行程序，当程序产生异常时，就会输出异常信息和对应的行数。
希望能对您有所帮助。

相关问题

python输出报错行数到文件

如果你想将 Python 程序中的错误信息输出到文件中，你可以将错误信息写入一个文件。以下是一个简单的例子：

import traceback

try:
    # 这里是你的代码
except Exception as e:
    with open("error.log", "w") as f:
        traceback.print_exc(file=f)

在这个例子中，使用 try-except 语句来捕获程序的异常，并将错误信息写入到一个名为 error.log 的文件中。`traceback.print_exc(file=f)` 将错误信息输出到文件 f 中，如果文件不存在则会创建文件。

Python 遍历文件夹的txt文件并读取行数大小进行比较，选出最大行数所在的txt文件并打开相同目录下与其同名的.jpg格式的文件，若存在txt文件的行数相同且均为最大行数时，比较该txt文件中每一行的第六个数据并取其平均值，选出平均数最大的txt文件并输出相同目录下与其同名的.jpg格式的文件

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到 Python 的文件操作、字符串处理、列表操作、排序等知识。下面是一个可能的解决方案：

import os

# 遍历文件夹，找到所有的 txt 文件
txt_files = []
for root, dirs, files in os.walk('.'):
    for file in files:
        if file.endswith('.txt'):
            txt_files.append(os.path.join(root, file))

# 统计每个 txt 文件的行数
line_counts = {}
for txt_file in txt_files:
    with open(txt_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        line_counts[txt_file] = len(lines)

# 找到最大行数的 txt 文件
max_line_count = max(line_counts.values())
max_line_count_txt_files = [txt_file for txt_file, line_count in line_counts.items() if line_count == max_line_count]

# 如果有多个 txt 文件的行数都是最大行数，比较它们的第六个数据的平均值
if len(max_line_count_txt_files) > 1:
    avg_values = {}
    for txt_file in max_line_count_txt_files:
        with open(txt_file, 'r') as f:
            lines = f.readlines()
            avg_values[txt_file] = sum(float(line.split()[5]) for line in lines) / len(lines)
    max_avg_value = max(avg_values.values())
    max_avg_value_txt_file = [txt_file for txt_file, avg_value in avg_values.items() if avg_value == max_avg_value][0]
else:
    max_avg_value_txt_file = max_line_count_txt_files[0]

# 打开与最终选定的 txt 文件同名的 jpg 文件
jpg_file = os.path.splitext(max_avg_value_txt_file)[0] + '.jpg'
with open(jpg_file, 'rb') as f:
    # 处理 jpg 文件
    pass

需要注意的是，这段代码并没有处理一些异常情况，例如文件不存在、文件格式错误等。在实际使用时需要根据具体情况进行修改和完善。